AI - Automatisering Zorgregistratie (GGZ)
Inleiding
Digitale transformatie is steeds belangrijker in de GGZ, onder andere door de vergrijzing en stijgende (personeels)kosten. De oude werkwijzen en systemen voldoen niet meer aan de eisen van financiers, accountants en toezichthouders. Op dit moment wordt er veel tijd besteed aan het uitvoeren van steekproeven om het restrisico af te dichten, wat veel administratieve last oplevert.
Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord (IZA) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving (RVS) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:
- Vermindering van administratieve (verantwoordings)lasten, en
- Vereenvoudiging van de registratie.
Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen. Deze openbare wiki-pagina beschrijft de mogelijkheden van digitale technieken voor de transformatie waar de GGZ voor staat in de komende jaren. ValueCare faciliteert deze verandering via drie methoden:
- Controles met AI-taalmodellen óf Large Language modellen (LLM)
- Controles op basis van nieuwe databronnen (datalakehouses)
- Automatisering via Robotic Process Automation (RPA)
Voor meer informatie over de technieken, ga naar:
Bibliotheek normen Artificial Intelligence
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.
Taalmodellen en Large Language model normen
Hieronder is de lijst te vinden van de AI-normen, zowel de taalmodel- als de LLM-versie. In de kolom erna staat weergegeven of deze normen te gebruiken zijn binnen HT, en dus geauditeerd zijn.
| Nr | Normomschrijving | Taalmodel versie | HT | LLM versie (in ontwikkeling) | HT | Soort controle | Bekostiging | Status | Planning |
| Consulten en toeslagen | |||||||||
| Verslaglegging niet te beoordelen door model | NVT | N6499 | |||||||
| 00 | Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult | N6400 | Ja | N6500 (in ontwikkeling) | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |
| 01 | Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult | N6401 | Ja | N6501 (in ontwikkeling) | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |
| 02 | Verslaglegging duidt op mogelijk incorrecte behandelinhoudelijkheid bij registratie van consult | NVT | N6502 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| 03 | Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult | N6403 | Ja | N6503 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |
| 04 | Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult | N6404 | N6504 | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| 07 | Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult | N6407 | N6507 (in ontwikkeling) | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| 08 | Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult | N6408 | N6508 (in ontwikkeling) | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| 18 | Verslaglegging duidt op onterecht diagnostiekconsult ná vastlegging diagnose | N6518 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |||
| 09 | Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult | N6409 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |||
| 12 | Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk | N6412 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |||
| 13 | Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk | N6413 | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |||
| 14 | Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van groepsconsult | N6414 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |||
| 15 | Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van groepsconsult | N6415 | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |||
| Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Afspraak houdt geen verband met ECT | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Verblijf | |||||||||
| 05 | Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag | N6405 | Ja | N6505 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | |
| 06 | Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag | N6406 | N6506 | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Overige prestaties | |||||||||
| 10 | Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410) | N6410 | N6510 | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| 11 | Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411) | N6411 | N6511 | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond | ||
| Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Aanspraak & Onverzekerde zorg | |||||||||
| Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept | Rechtmatigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie | Volledigheid | LZ | Ontwerpen | n.t.b. | |||||
| Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie | Rechtmatigheid | LZ | Ontwerpen | n.t.b. |
Datafusie
| Normomschrijving | Type controle | Soort controle | Bekostiging | Status | Planning |
| Consulten en toeslagen | |||||
| Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000) | Datafusie | Volledigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001) | Datafusie | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002) | Datafusie | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003) | Datafusie | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Telefonisch consult geregistreerd zonder belcontact in mobiele data (N4004) | Datafusie | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Planning is realisatie | |||||
| Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten | Datafusie | Rechtmatigheid | ZPM | Ontwerpen | Vooralsnog niet mogelijk, alleen via N4001. |
| Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten | Datafusie | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | Q4 2025 |
| Verblijf | |||||
| Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag | Datafusie | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. |
| Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag | Datafusie | Rechtmatigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. |
| Overige prestaties | |||||
| Behandelaar op externe locatie zonder reistijd | Datafusie | Volledigheid | ZPM | Ontwerpen | n.t.b. |
| Aanspraak & Onverzekerde zorg | |||||
| Verwijsdatum niet juist overgenomen in EPD (N6420) | Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Verwijzer niet juist overgenomen in EPD (N6421) | Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief | Rechtmatigheid | ZPM | Ontwerpen | Q4 2025 |
| Vastlegging AGB-code verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6423) | Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief | Rechtmatigheid | ZPM | Opgeleverd | Afgerond |
| Vastlegging type verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6424) | Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief | Rechtmatigheid | ZPM | Ontwerpen | Q4 2025 |
Beheer AI: modelversies toelichting waarden
Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.
F1 score: de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.
- Precisie: hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
- Recall (volledigheid): hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
- Accuratesse: het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
- Specificiteit: een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel true negative rate. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
- Aantal prediction categorieën: hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.
Beheer en risicobeheersing van AI-controles
Het beheer van de controles op het taalmodel vindt plaats via een aantal specifieke beheermodules, gericht op transparantie en risicobeheersing:
| Beheerfunctie | Omschrijving |
|---|---|
| Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Model versie | Mogelijkheid om de verschillende (historische) modelversies (en bovengenoemde parameters) in te zien. |
| Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Training instellingen | Inzicht en beheer van de instellingen waarmee het model is getraind. |
| Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling | Instellingen kunnen hier de training- en testset beoordelen; deze beoordeling wordt vervolgens gebruikt als basis voor het trainen van het taalmodel. |
| Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling actielijst | Inzien van verslaglegging over acties die (in test of productie) worden gesignaleerd binnen de taalmodelcontroles. |
| Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Bijtrainingssets | Overzicht van de regels die in (toekomstige) bijtrainingsfases worden ingezet. |
| Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering bijtrainingsbibliotheek | Hier worden standaard woord(combinaties) weergegeven die frequent voorkomen binnen instellingen en of deze vaker wél of niet geleverd zijn. Wanneer een regel wordt geactiveerd in deze beheertabel, worden er automatisch 25 gegenereerde zinnen met die woordcombinatie toegevoegd aan de bijtrainingsset. |
Belangrijke parameters binnen AI
| Parameter | Omschrijving | Standaardwaarde |
|---|---|---|
| GGZ_HT_AI_INSTELLING | Maakt uw organisatie gebruik van AI bij ValueCare? | Nee |
| N64_MODEL_VERSIE | Huidige modelversie (instelbaar per organisatie of moment). | (leeg, kan gevuld worden) |
| N64_MODEL_VERSIE_OUD | Vorige modelversie (voor rapportage of terugval). | (leeg, kan gevuld worden) |
| AI_DRAAIDAGEN_ACCEPTATIE | Op welke dag draait de AI in de acceptatieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag) | 8 (AI draait niet automatisch) |
| AI_DRAAIDAGEN_PRODUCTIE | Op welke dag draait de AI in de productieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag) | 8 (AI draait niet automatisch) |
| AI_EXTRA_DRAAIDAGEN_EINDTIJD | Tot welk tijdstip zijn extra AI-draaidagen actief? | 17:00 uur |
| GGZ_AI_BEOORDELEN_ACTIELIJST_BEHEERTABEL | Zijn verslagen van de actielijst zichtbaar in het beheerscherm ‘AI: Feitelijke levering beoordeling actielijst’? | Nee (standaard niet zichtbaar) |
| GGZ_AI_FL_MINIMUM_BIJTRAINEN | Vanaf hoeveel genegeerde items op de actielijst wordt het AI-model automatisch bijgetraind? | 150 |
| AI_FL_OPLOSSER_BEOORDELINGEN_ACTIELIJST | Wiens beoordelingen worden meegenomen in het verder trainen van het model. | (leeg, kan gevuld worden) |
| AI_N64_MAX_RUNTIME | Maximale tijd (in seconden) dat het AI-model mag draaien. | 3600 (1 uur) |
| GGZ_AI_VERBLIJF_NACHTRAP_VERSLAGREGELTYPE | Worden specifieke soorten verblijf-verslagen herkend aan een verslagregeltype? | (leeg, kan gevuld worden) |
| AI_FL_VERBLIJF_VERSLAG_GROEPREN | Worden AI-verblijfsverslagen gegroepeerd? | Nee |
| AI_FL_TIJDSCHRIJVEN_MEDEWERKER_CODE_UITSLUITEN | Uitsluiten van bepaalde medewerkers van AI-controle op tijdschrijven. | (leeg, kan gevuld worden) |
| GGZ_BLOK_AI_ACTIES_SPECIFIEK_OBV_TOELICHTING | Zorgt ervoor dat alléén bepaalde AI-acties worden meegenomen in blokkadelijsten (bv. alleen 'AI juist'). | (leeg, kan gevuld worden) |
Vragen en antwoorden (Q&A)
Voor de vragen en antwoorden (Q&A), ga naar AI GGZ - Vragen en antwoorden (Q&A)
