AI - Automatisering Zorgregistratie (GGZ): verschil tussen versies

Naar navigatie springen Naar zoeken springen
← Oudere bewerking
VisueelWikitekst
Mverhaeg (overleg | bijdragen)
Beheerders
1.631 bewerkingen
 
(53 tussenliggende versies door 3 gebruikers niet weergegeven)
Regel 2: Regel 2:


== Inleiding ==
== Inleiding ==
Digitale transformatie in de GGZ is door toenemende vergrijzing en stijgende (personeels)kosten noodzakelijk geworden. De traditionele methoden en systemen voldoen niet langer aan de groeiende en steeds complexere (informatie)behoeften van financiers, accountants en toezichthouders. Een ingrijpende verandering in de manier waarop we zorg registreren, factureren en verantwoorden is essentieel om de uitdagingen van nu aan te kunnen.
Digitale transformatie is steeds belangrijker in de GGZ, onder andere door de vergrijzing en stijgende (personeels)kosten. De oude werkwijzen en systemen voldoen niet meer aan de eisen van financiers, accountants en toezichthouders. Op dit moment wordt er veel tijd besteed aan het uitvoeren van steekproeven om het restrisico af te dichten, wat veel administratieve last oplevert.


Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord ([https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2022/09/16/integraal-zorgakkoord-samen-werken-aan-gezonde-zorg IZA]) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving ([https://www.raadrvs.nl/adviezen/is-dit-wel-verantwoord RVS]) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:
Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord ([https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2022/09/16/integraal-zorgakkoord-samen-werken-aan-gezonde-zorg IZA]) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving ([https://www.raadrvs.nl/adviezen/is-dit-wel-verantwoord RVS]) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:


* Het verminderen van administratieve (verantwoordings)lasten, en  
* Vermindering van administratieve (verantwoordings)lasten, en
* Het vereenvoudigen van de registratie..
* Vereenvoudiging van de registratie.


Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen.
Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen. Deze openbare wiki-pagina beschrijft de mogelijkheden van digitale technieken voor de transformatie waar de GGZ voor staat in de komende jaren. ValueCare faciliteert deze verandering via drie methoden:


Deze openbare wiki pagina geeft de details over de mogelijkheden om digitale technieken in te zetten voor de transformatie opgave waar de GGZ voor staat de komende jaren.
* '''Controles met AI-taalmodellen óf Large Language modellen (LLM)'''
* '''Controles op basis van nieuwe databronnen (datalakehouses)'''
* '''Automatisering via Robotic Process Automation (RPA)'''


Deze technieken komen terug in drie bibliotheken:


* Controles met taalmodellen (o.b.v. AI)
Voor meer informatie over '''<u>de technieken,</u>''' ga naar:
* Controles met (nieuwe) beschikbare databronnen (a.d.h.v. datalakehouses)
* Automatisering (m.b.v. RPA)


== Achtergrond bij AI techniek ==
* [[GGZ AI - Taalmodellen]]
De AI-analyse van de verslaglegging werkt als volgt:
* [[GGZ AI - Large Language Models (LLM)]]
* [[RPA - Automatisering Zorgregistratie GGZ|Robotic Process Automation (RPA)]]


# Er wordt een AI-taalmodel beschikbaar gemaakt op de klant ValueCare server.
[[Bestand:Lijstjes.png|miniatuur|200x200px|Luca analyseert verslagleggingen|alt=]]
#* ValueCare beoordeelt medische verslagen door gebruik te maken van een fine-tuned RoBERTa model (een specifiek soort AI-Large Language Model). RoBERTa staat voor: a Robustly Optimized BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pretraining Approach.
#* ValueCare gebruikt als basis een open-source RoBERTa model dat specifiek is getraind voor Nederlandstalige medische data. Het model heeft al kennis over taalstructuren en woordrelaties.
#* Er wordt gebruik gemaakt van RoBERT. RoBERT is een Nederlands vooraf getraind RoBERTa model.
# Er wordt een trainingset gemaakt in afstemming met de klant.
#* De trainingset bevat een reeks van verslaglegging records voor gerealiseerde (telefonische) consulten/ verblijfsdagen. Voor elke verslaglegging is aangegeven of het bijbehorende (telefonische) consult/ verblijfsdag rechtmatig bevonden kan worden of niet. Kortom: de verslagen zijn dus geïnterpreteerd en gecategoriseerd.
#* De trainingset moet voldoende groot zijn. Een te kleine trainingset leidt tot onvoldoende nauwkeurigheid van het AI-model.
#* De trainingset kan óf automatisch worden opgesteld óf handmatig worden opgesteld. Veelal worden handmatige beoordelingen uit het verleden gebruikt uit zelfonderzoeken of Horizontaal Toezicht audits. Daarnaast wordt deze set in de regel aangevuld met een groot aantal handmatig beoordeelde verslagleggingen.
# Het AI-taalmodel wordt getraind met de verslaglegging en classificatie uit de trainingset. Hierdoor is een getraind AI-taalmodel beschikbaar op de ValueCare server. Het AI-model kan dus verslaglegging categoriseren naar rechtmatig of onrechtmatig.
# Vervolgens wordt de gehele controlemassa van verslagleggingen voorgelegd aan het AI-model. Het AI-model categoriseert de verslaglegging en geeft de zekerheid van het model aan.
# De resultaten worden in een actielijst getoond.
# <u>Kanspercentage:</u> Het is mogelijk om acties pas te laten zien in de controle vanaf een bepaald kanspercentage. Hierdoor kan het actie-aantal worden ingeperkt. De totale massa is nog steeds te vinden in de beheertabel. Standaard stroomt vanaf 50% kans in op de controles.
 
De datastroom van de AI-controles vindt als volgt plaats:[[Bestand:AI datastroom.jpg|geen|miniatuur|853x853px|Datastroom AI feitelijke levering]]
 
 
Controle op de AI-technologie vindt als volgt plaats:
 
# Elke actielijst wordt na oplevering door ValueCare getest door de klant in samenwerking met ValueCare. Bij akkoord wordt de actielijst in productie geplaatst.
#* Met het testen van de actielijst wordt ook het AI-algoritme getest.
#* Er wordt gecontroleerd of de resultaten in de actielijst correct zijn aan de hand van een menselijke beoordeling.
# Jaarlijks wordt de werking van de actielijst door een steekproef getest door de klant in samenwerking met ValueCare.
#* Er wordt gecontroleerd of de resultaten in de actielijst correct zijn aan de hand van een menselijke beoordeling.
 
 
'''Beheer AI: modelversies toelichting waarden'''
 
Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.
 
''F1 score:'' de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.
 
* ''Precisie:'' hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
* ''Recall (volledigheid):'' hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
 
''Accuratesse:'' het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
 
''Specificiteit:'' een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel '''true negative rate'''. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
 
''Aantal prediction categorieën'': hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.


== Bibliotheek normen Artificial Intelligence ==
== Bibliotheek normen Artificial Intelligence ==
[[Bestand:Lijstjes.png|miniatuur|200x200px|Luca analyseert verslagleggingen|alt=]]
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.
=== Taalmodellen en Large Language model normen ===
Hieronder is de lijst te vinden van de AI-normen, zowel de taalmodel- als de LLM-versie. In de kolom erna staat weergegeven of deze normen te gebruiken zijn binnen HT, en dus geauditeerd zijn.
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
|-
|-
|Nr
| style="width: 650px;" |<span>'''Normomschrijving'''</span>
| style="width: 650px;" |<span>'''Normomschrijving'''</span>
| style="width: 125px;  " |'''Type controle'''
| style="width: 125px;  " |'''Taalmodel versie'''
|'''HT'''
|'''LLM versie  (in ontwikkeling)'''
|'''HT'''
|'''Soort controle'''
|'''Soort controle'''
|'''Bekostiging'''
|'''Bekostiging'''
Regel 74: Regel 42:
| style="width: 100px;  " |<span>'''Planning'''</span>
| style="width: 100px;  " |<span>'''Planning'''</span>
|-
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
Regel 81: Regel 53:
|
|
|-
|-
|
|'''Consulten en toeslagen'''
|'''Consulten en toeslagen'''
|
|
|
|
|
|
|
Regel 88: Regel 64:
|
|
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult (N6400)]]
|
|Taalmodel
|Verslaglegging niet te beoordelen door model
|NVT
|
|[[Verslaglegging niet te beoordelen door model (N6499)|N6499]]
|
|
|
|
|
|-
|00
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult
|[[N6400]]
|Ja
|N6500 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 95: Regel 86:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult (N6401)]]
|01
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult
|[[N6401]]
|Ja
|N6501 (in ontwikkeling)
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 102: Regel 97:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
| style="width: 500px;" |[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult (N6403)]]
|02
| style="width: 125px;" |Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk incorrecte behandelinhoudelijkheid bij registratie van consult
|NVT
|
|[[N6502]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|03
| style="width: 500px;" |Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult
| style="width: 125px;" |[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult (N6403)|N6403]]
|Ja
|[[N6503]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 109: Regel 119:
| style="width: 100px;" |Afgerond
| style="width: 100px;" |Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6404)]]
|04
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6404)|N6404]]
|
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6504)|N6504]]
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 116: Regel 130:
|Afgerond  
|Afgerond  
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult (N6407)]]
|07
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult
|[[N6407]]
|
|N6507 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 123: Regel 141:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult (N6408)]]
|08
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult
|[[N6408]]
|
|N6508 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 130: Regel 152:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult (N6409)]]
|18
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op onterecht diagnostiekconsult ná vastlegging diagnose
|
|
|[[N6518]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 137: Regel 163:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijke onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)]]
|09
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult
|[[N6409]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 144: Regel 174:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk (N6413)]]
|12
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk
|Volledigheid
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)|N6412]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Belcontact duidt op gemist (declarabel) consult (N4000)|Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000)]]
|13
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk (N6413)|N6413]]
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q2 2025
|Afgerond
|-
|-
|[[Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001)]]
|14
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van groepsconsult
|[[N6414]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q3 2025
|Afgerond
|-
|-
|[[Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003)]]
|15
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van groepsconsult
|Rechtmatigheid
|[[N6415]]
|ZPM
|
|Ontwerpen
|
|Q3 2025
|
|-
|Belcontact geregistreerd bij afspraakverplaatsing of no show
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q2 2025
|-
|Belcontact geregistreerd zonder behandelrelatie tussen behandelaar en patiënt
|Datafusie
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q3 2025
|Afgerond
|-
|[[Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q2 2025
|-
|Telefoonnummer komt niet overeen met behandelaar in afspraak
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q2 2025
|-
|-
|
|Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt
|Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt
|Taalmodel
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|n.t.b.
|-
|-
|
|Afspraak houdt geen verband met ECT
|Afspraak houdt geen verband met ECT
|Taalmodel
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|n.t.b.
|-
|-
|
|Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt
|Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt
|Taalmodel
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q2 2025
|n.t.b.
|-
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
Regel 228: Regel 262:
|
|
|-
|-
|'''Planning is realisatie'''
|
|'''Verblijf'''
|
|
|
|
|
|
|
Regel 235: Regel 273:
|
|
|-
|-
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten
|05
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag (N6405)|N6405]]
|Ja
|[[N6505]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q3 2025
|Afgerond
|-
|06
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag (N6406)|N6406]]
|
|[[N6506]]
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|-
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten
|
|Datafusie
|Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz)
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|n.t.b.
|-
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
Regel 256: Regel 317:
|
|
|-
|-
|'''Verblijf'''
|
|'''Overige prestaties'''
|
|
|
|
|
|
|
Regel 263: Regel 328:
|
|
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag (N6405)]]
|10
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)|N6410]]
|
|[[N6510]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond  
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag (N6406)]]
|11
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411)
|[[N6411]]
|
|[[N6511]]
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 277: Regel 350:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag
|
|Datafusie
|Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 284: Regel 361:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag
|
|Datafusie
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept
|
|
|
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 291: Regel 394:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz)
|
|Taalmodel
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|LZ
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie
|
|
|
|
|Rechtmatigheid
|LZ
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q2 2025
|n.t.b.
|}
 
=== Datafusie ===
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
|<span>'''Normomschrijving'''</span>
|'''Type controle'''
|'''Soort controle'''
|'''Bekostiging'''
|<span>'''Status'''</span>
|<span>'''Planning'''</span>
|-
|-
|
|
Regel 305: Regel 433:
|
|
|-
|-
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|'''Consulten en toeslagen'''
|
|
|
|
Regel 312: Regel 440:
|
|
|-
|-
|Controle op tijdige verwijsdatum in brief
|[[Belcontact duidt op gemist (declarabel) consult (N4000)|Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000)]]
|Taalmodel
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q2 2025
|Afgerond
|-
|-
|Controle op geldige verwijzer in brief
|[[Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002)]]
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q2 2025
|Afgerond
|-
|-
|Controle op tijdigheid aanmelddatum in brief
|[[Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003)]]
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q2 2025
|Afgerond
|-
|-
|Controle op juiste vastlegging AGB-code verwijzer uit brief in EPD
|[[Telefonisch consult geregistreerd zonder belcontact in mobiele data (N4004)]]
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q2 2025
|Afgerond
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Planning is realisatie'''
|
|
|
|
|
|-
|-
|Controle op juiste overname type verwijzer uit brief in EPD
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q2 2025
|Vooralsnog niet mogelijk, alleen via N4001.
|-
|-
|Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|Q4 2025
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Verblijf'''
|
|
|
|
|
|-
|-
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie
|Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag
|Taalmodel
|Datafusie
|Volledigheid
|Volledigheid
|LZ
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|n.t.b.
|-
|-
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie
|Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|LZ
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|n.t.b.
|-
|-
|
|
Regel 382: Regel 545:
|
|
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)]]
|Behandelaar op externe locatie zonder reistijd
|Taalmodel
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|
|
|
|
|
|-
|[[Verwijsdatum niet juist overgenomen in EPD (N6420)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 389: Regel 573:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411)]]
|Verwijzer niet juist overgenomen in EPD (N6421)
|Taalmodel
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Volledigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q4 2025
|-
|[[Vastlegging AGB-code verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6423)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein
|Vastlegging type verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6424)
|Taalmodel
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Volledigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q3 2025
|Q4 2025
|}
 
== Beheer AI: modelversies toelichting waarden ==
Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.
 
'''F1 score:''' de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.
 
* '''Precisie''''':'' hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
* '''Recall''' ''(volledigheid):'' hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
* '''Accuratesse''''':'' het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
* '''Specificiteit''''':'' een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel '''true negative rate'''. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
* '''Aantal prediction categorieën''': hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.
 
==== Beheer en risicobeheersing van AI-controles ====
Het beheer van de controles op het taalmodel vindt plaats via een aantal specifieke beheermodules, gericht op transparantie en risicobeheersing:
{| class="wikitable"
!Beheerfunctie
!Omschrijving
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Model versie
|Mogelijkheid om de verschillende (historische) modelversies (en bovengenoemde parameters) in te zien.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Training instellingen
|Inzicht en beheer van de instellingen waarmee het model is getraind.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling
|Instellingen kunnen hier de training- en testset beoordelen; deze beoordeling wordt vervolgens gebruikt als basis voor het trainen van het taalmodel.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling actielijst
|Inzien van verslaglegging over acties die (in test of productie) worden gesignaleerd binnen de taalmodelcontroles.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Bijtrainingssets
|Overzicht van de regels die in (toekomstige) bijtrainingsfases worden ingezet.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering bijtrainingsbibliotheek
|Hier worden standaard woord(combinaties) weergegeven die frequent voorkomen binnen instellingen en of deze vaker wél of niet geleverd zijn. Wanneer een regel wordt geactiveerd in deze beheertabel, worden er automatisch 25 gegenereerde zinnen met die woordcombinatie toegevoegd aan de bijtrainingsset.
|}
 
== Belangrijke parameters binnen AI ==
{| class="wikitable"
!Parameter
!Omschrijving
!Standaardwaarde
|-
|GGZ_HT_AI_INSTELLING
|Maakt uw organisatie gebruik van  AI bij ValueCare?
|Nee
|-
|N64_MODEL_VERSIE
|Huidige modelversie (instelbaar per organisatie of moment).
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|N64_MODEL_VERSIE_OUD
|Vorige modelversie (voor rapportage of terugval).
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|AI_DRAAIDAGEN_ACCEPTATIE
|Op welke dag draait de AI in de acceptatieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag)
|8 (AI draait niet automatisch)
|-
|AI_DRAAIDAGEN_PRODUCTIE
|Op welke dag draait de AI in de productieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag)
|8 (AI draait niet automatisch)
|-
|AI_EXTRA_DRAAIDAGEN_EINDTIJD
|Tot welk tijdstip zijn extra AI-draaidagen actief?
|17:00 uur
|-
|GGZ_AI_BEOORDELEN_ACTIELIJST_BEHEERTABEL
|Zijn verslagen van de actielijst zichtbaar in het beheerscherm ‘AI: Feitelijke levering beoordeling actielijst’?
|Nee (standaard niet zichtbaar)
|-
|GGZ_AI_FL_MINIMUM_BIJTRAINEN
|Vanaf hoeveel genegeerde items op de actielijst wordt het AI-model automatisch bijgetraind?
|150
|-
|-
|Behandelaar op externe locatie zonder reistijd
|AI_FL_OPLOSSER_BEOORDELINGEN_ACTIELIJST
|Datafusie
|Wiens beoordelingen worden meegenomen in het verder trainen van het model.
|Volledigheid
|(leeg, kan gevuld worden)
|ZPM
|-
|Ontwerpen
|AI_N64_MAX_RUNTIME
|n.t.b.
|Maximale tijd (in seconden) dat het AI-model mag draaien.
|3600 (1 uur)
|-
|GGZ_AI_VERBLIJF_NACHTRAP_VERSLAGREGELTYPE
|Worden specifieke soorten verblijf-verslagen herkend aan een verslagregeltype?
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|AI_FL_VERBLIJF_VERSLAG_GROEPREN
|Worden AI-verblijfsverslagen gegroepeerd?
|Nee
|-
|AI_FL_TIJDSCHRIJVEN_MEDEWERKER_CODE_UITSLUITEN
|Uitsluiten van bepaalde medewerkers van AI-controle op tijdschrijven.
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|GGZ_BLOK_AI_ACTIES_SPECIFIEK_OBV_TOELICHTING
|Zorgt ervoor dat alléén bepaalde AI-acties worden meegenomen in blokkadelijsten (bv. alleen 'AI juist').
|(leeg, kan gevuld worden)
|}
|}
<p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p>
 
== Vragen en antwoorden (Q&A) ==
Voor de vragen en antwoorden (Q&A), ga naar [[AI GGZ - Vragen en antwoorden (Q&A)]]
 
{{VALUECARE}}
Overgenomen van "https://www.normenkaderzorg.nl/index.php/AI_-_Automatisering_Zorgregistratie_(GGZ)"