AI - Beoordeling Tekstverslagen (Ziekenhuizen)

Uit normenkaderzorg.nl
Versie door Rvilsteren (overleg | bijdragen) op 15 jan 2026 om 10:01 (Kliniek)
(wijz) ← Oudere versie | Huidige versie (wijz) | Nieuwere versie → (wijz)
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

Inleiding

 
Luca analyseert verslagleggingen

De partijen in de zorg hebben in het Integraal Zorgakkoord (IZA) afgesproken om de zorg voor de toekomst goed, toegankelijk en betaalbaar te houden. Er dient te worden ingezet op passende zorg, digitale zorg, betere processen en minder dure medicijnen. ValueCare ondersteunt ziekenhuizen bij deze transformatie op diverse gebieden. Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen.

Deze openbare wiki pagina geeft de details over de mogelijkheden om digitale technieken in te zetten voor de transformatie opgave waar de ziekenhuizen nu en de komende jaren voor staan.

Bibliotheek normen Artificial Intelligence

In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het manueel doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence.

Wet- en Regelgeving

De geldige wet- en regelgeving vormt de basis voor onze normen. Dit is in de AI normen niet anders dan in de normen op gestructureerde data. In de functionele uitwerking van de normen (zie links hieronder), beschrijven wij daarom ook altijd welke W&R van toepassing is bij de ontwikkelde norm.

AI - Beoordeling Tekstverslagen – Hoe werkt het?

ValueCare zet op het gebied van AI meerdere methoden in voor de beoordeling van tekstverslagen. Welke methoden dit precies zijn, staat hier nader uitgeschreven.

AI-normen op Volledigheid

Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagen snel en accuraat worden geanalyseerd. De AI modellen worden getraind op historische data en classificeren de data, inclusief betrouwbaarheid. ValueCare toont het resultaat in actielijsten inclusief deze betrouwbaarheid en onderbouwing in het ValueCare portaal. ValueCare is begonnen met het inzetten van AI-modellen op SEH-verslagen, omdat dit bij uitstek een afdeling is waar door de verscheidenheid aan taken, verantwoordelijkheden en niet-planbare zorg de zorgactiviteiten onvolledig worden geregistreerd. Voorbeelden hiervan zijn onder andere gemiste ATLS en wondbehandeling. Daarnaast zijn er AI-modellen getraind op verschillende onderwerpen in OK-verslagen, klinische en poliklinische verslagen. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde AI-modellen die specifiek zijn ontwikkeld om de volledigheid van de registratie te waarborgen:

Normen op basis van getrainde taalmodellen

SEH

Polikliniek

Kliniek

OK

Normen op basis van prompts

SEH

  • N5800 Gemiste grote wondbehandeling - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 038945
  • N5801 Gemiste kleine wondbehandeling - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 038944
  • N5802 Gemiste echografie abdomen - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 087070
  • N5803 Gemiste urologische behandeling met dilatatie of door katheterisatie - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039881
  • N5804 Gemiste CT hersenen/schedel - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 081342
  • N5805 Gemiste aerosolbehandeling - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039939
  • N5806 Gemiste thoraxfoto - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 085002
  • N5807 Gemist radiologisch onderzoek schoudergebied - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 084202
  • N5808 Gemiste CT abdomen – AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 087042
  • N5809 Gemiste aanmeting van prothesen, orthesen en dergelijke - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 038877
  • N5810 Gemiste beoordeling ECG - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039757
  • N5811 Gemiste lumbaalpunctie – AI-analyse van verslaglegging SEH-bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039305
  • N5812 Gemiste behandeling van grote diepe abcessen – AI-analyse van verslaglegging SEH-bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 038853
  • N5813 Gemiste injecties (excl. lokale anesthesie) – AI-analyse van verslaglegging SEH-bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039445
  • N5814 Gemiste resuscitatie zonder intubatie – AI-analyse van verslaglegging SEH-bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 033288
  • N5815 Gemiste resuscitatie met intubatie – AI-analyse van verslaglegging SEH-bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 033289
  • N5816 Gemiste verwijdering van wortelresten – AI-analyse van verslaglegging SEH-bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 234041
  • N5817 Gemiste acute non-invasieve beademing op afdeling - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039852
  • N5818 Gemiste echografie van het hart - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 039494
  • N5819 Gemiste conservatieve behandeling bandlaesie van de enkel - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 038651
  • N5820 Gemiste gipsspalk voor hand, onder-en bovenarm - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 038195
  • N5821 Gemiste therapeutische pleurapunctie - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 032688
  • N5822 Gemiste behandeling met de cardioverter - AI-analyse van verslaglegging SEH bezoek duidt op gemiste zorgactiviteit 033290

AI-normen op rechtmatigheid

Naast de volledigheid van registratie onwikkelt ValueCare ook AI-modellen ten behoeve van verantwoording op de rechtmatigheid (feitelijke levering), waarbij de steekproeven die voor horizontaal toezicht nu worden uitgevoerd, vervangen kunnen worden door integrale controles. Dit mitigeert niet alleen het financiële risico, maar levert ook veel tijdsbesparing op doordat de steekproeven niet meer handmatig hoeven te worden uitgevoerd.

In het testproces wordt nadrukkelijk ook gecontroleerd of registraties die door de AI als rechtmatig worden beoordeeld dit in werkelijkheid daadwerkelijk zijn. Door deze positieve gevallen mee te nemen in de testopzet wordt geborgd dat er geen false negatives ontstaan (registraties die ten onrechte als rechtmatig worden aangemerkt).

In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde AI-modellen die specifiek zijn ontwikkeld om de rechtmatigheid van de registratie te waarborgen: