FAQ - Digitale Assistent: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
Geen bewerkingssamenvatting |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
| Regel 3: | Regel 3: | ||
=Inleiding= | =Inleiding= | ||
==Behoefte== | ==Behoefte== | ||
Door toenemend personeelstekort en stijgende wachtlijsten is de druk op | Door toenemend personeelstekort en stijgende wachtlijsten is de druk op zorgverleners groot. Verwachting is dat deze trend zich door vergrijzing en uitstroom zal voortzetten en daarmee komt ook de (toegankelijkheid van) zorg aan cliënten in de knel. | ||
Om dit te keren willen | Om dit te keren willen zorginstellingen in het netwerk van ValueCare met behulp van AI-technologie en digitalisering de administratieve lastendruk bij zorgverleners sterk verminderen. Dit moet leiden tot een transformatie in de manier van werken van zorgverleners én daarmee een enorme besparing op indirecte tijd, meer tijd voor de cliënt en meer werkplezier. | ||
==Oplossing: de digitale assistent voor de | == Oplossing: de digitale assistent voor de zorgverlener == | ||
ValueCare ontwikkelt een digitale assistent voor de | ValueCare ontwikkelt een digitale assistent voor de zorgverlener waarmee ondersteuning wordt geboden op de volgende gebieden: | ||
* '''Voorbereiding''': samenvatting eerdere gesprekken met cliënt, koppeling aan doelen | * '''Voorbereiding''': samenvatting eerdere gesprekken met cliënt, koppeling aan doelen | ||
| Regel 15: | Regel 15: | ||
==Wat toont deze wiki?== | ==Wat toont deze wiki?== | ||
Deze wiki geeft antwoorden op veelgestelde vragen over de ValueCare Digitale Assistent | Deze wiki geeft antwoorden op veelgestelde vragen over de ValueCare Digitale Assistent. | ||
=Digitale Assistent: verslaglegging= | =Digitale Assistent: verslaglegging= | ||
==Algemene vragen== | ==Algemene vragen== | ||
===Wat doet de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging?=== | ===Wat doet de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging?=== | ||
De Digitale Assistent is een hulpmiddel dat gebruikt wordt | De Digitale Assistent is een hulpmiddel dat gebruikt wordt door zorgverleners voor het opnemen en transcriberen van intakegesprekken, behandelgesprekken, triagegesprekken en algemene gesprekken. Het systeem kan deze opnames vervolgens samenvatten op basis van specifieke opbouw (prompts) die relevant zijn voor het gekozen type gesprek. | ||
===Hoe werkt de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging?=== | ===Hoe werkt de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging?=== | ||
De assistent neemt het gesprek op, zet de opname om in tekst (transcriptie), en gebruikt dan vooraf ingestelde prompts om de belangrijkste punten en besluiten samen te vatten. | De assistent neemt het gesprek op, zet de opname om in tekst (transcriptie), en gebruikt dan vooraf ingestelde prompts om de belangrijkste punten en besluiten samen te vatten. | ||
===Is de Digitale Assistent veilig en vertrouwelijk?=== | ===Is de Digitale Assistent veilig en vertrouwelijk?=== | ||
Ja, de assistent voldoet aan de strenge beveiligings- en privacyrichtlijnen van de | Ja, de assistent voldoet aan de strenge beveiligings- en privacyrichtlijnen van de zorginstelling. Alle opnames en transcripties worden veilig opgeslagen en zijn alleen toegankelijk voor geautoriseerd personeel. Insteek is daarnaast dat het EPD/ECD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. Zodra het verslag in het EPD/ECD staat, worden gegevens in de Digitale Assistent verwijderd. | ||
===Hoe kan ik het beste uitleg geven aan de cliënt?=== | ===Hoe kan ik het beste uitleg geven aan de cliënt?=== | ||
| Regel 53: | Regel 53: | ||
===Voor welke type gesprekken kan ik automatisch verslagen maken?=== | ===Voor welke type gesprekken kan ik automatisch verslagen maken?=== | ||
Op dit moment is het mogelijk om voor de meest voorkomende gesprekken automatisch verslagen te maken. De bibliotheek aan type gesprekken wordt voortdurend uitgebreid. | Op dit moment is het mogelijk om voor de meest voorkomende gesprekken automatisch verslagen te maken. De bibliotheek aan type gesprekken wordt voortdurend uitgebreid. | ||
===Hoe start ik een opname op een telefoon voor een face2face gesprek?? === | ===Hoe start ik een opname op een telefoon voor een face2face gesprek?? === | ||
| Regel 83: | Regel 83: | ||
Ja, alle opnames worden veilig opgeslagen en kunnen worden teruggevonden via de knop 'Toon opnames' in de interface van de digitale opname assistent. U kunt alleen uw eigen opgenomen gesprekken inzien. | Ja, alle opnames worden veilig opgeslagen en kunnen worden teruggevonden via de knop 'Toon opnames' in de interface van de digitale opname assistent. U kunt alleen uw eigen opgenomen gesprekken inzien. | ||
=== Hoe werkt spreker herkenning? === | === Hoe werkt spreker herkenning? === | ||
Bij specifieke verslagen is de functie "spreker herkenning" aangezet (niet bij alle verslagen dus!). Dit betekent dat in de transcriptie ook de sprekers worden getoond. Vervolgens wordt bij het maken van het verslag rekening gehouden met de verschillende sprekers. Dit is bijvoorbeeld handig bij een gesprek met kind, | Bij specifieke verslagen is de functie "spreker herkenning" aangezet (niet bij alle verslagen dus!). Dit betekent dat in de transcriptie ook de sprekers worden getoond. Vervolgens wordt bij het maken van het verslag rekening gehouden met de verschillende sprekers. Dit is bijvoorbeeld handig bij een gesprek met kind, zorgverlener, moeder en vader. In het verslag komt dan te staan: moeder zei dit, kind vind dat, vader voegde dit toe. | ||
Een gesprek met spreker herkenning verloopt precies als een gesprek zonder spreker herkenning, behalve dat bij een gesprek met spreker herkenning aan het einde van het gesprek aan de gebruiker gevraagd wordt om het aantal personen en de rollen mee te geven. Vervolgens gaat de Digitale Assistent de audio analyseren en sprekers toewijzen aan transcript segmenten. Het transcript met sprekers vormt daarna de input voor het maken van het verslag. | Een gesprek met spreker herkenning verloopt precies als een gesprek zonder spreker herkenning, behalve dat bij een gesprek met spreker herkenning aan het einde van het gesprek aan de gebruiker gevraagd wordt om het aantal personen en de rollen mee te geven. Vervolgens gaat de Digitale Assistent de audio analyseren en sprekers toewijzen aan transcript segmenten. Het transcript met sprekers vormt daarna de input voor het maken van het verslag. | ||
| Regel 99: | Regel 99: | ||
==Technische Ondersteuning== | ==Technische Ondersteuning== | ||
===Wat moet ik doen als de opname assistent niet werkt?=== | ===Wat moet ik doen als de opname assistent niet werkt?=== | ||
Controleer eerst of uw apparaat is verbonden met het internet en dat de microfoon correct functioneert. U kunt controleren of de microfoon werkt door te kijken of de blauwe cirkel groter of kleiner wordt tijdens de opname. Als het probleem aanhoudt, neem dan contact op met de technische ondersteuning van de | Controleer eerst of uw apparaat is verbonden met het internet en dat de microfoon correct functioneert. U kunt controleren of de microfoon werkt door te kijken of de blauwe cirkel groter of kleiner wordt tijdens de opname. Als het probleem aanhoudt, neem dan contact op met de technische ondersteuning van de zorginstelling en/of de contactpersoon van ValueCare. | ||
===Wat moet ik doen als mijn geluid niet wordt opgenomen bij gebruik van de browser Chrome?=== | ===Wat moet ik doen als mijn geluid niet wordt opgenomen bij gebruik van de browser Chrome?=== | ||
Check eerst of het geluid wel goed wordt opgenomen met de browser Edge. Als het geluid nu wel goed wordt opgenomen, dan ligt het niet aan een algemene setting van de laptop/desktop. Neem contact op met uw ICT helpdesk om de instellingen in Chrome goed te zetten. | Check eerst of het geluid wel goed wordt opgenomen met de browser Edge. Als het geluid nu wel goed wordt opgenomen, dan ligt het niet aan een algemene setting van de laptop/desktop. Neem contact op met uw ICT helpdesk om de instellingen in Chrome goed te zetten. | ||
| Regel 106: | Regel 106: | ||
Er zou een cache probleem kunnen zijn. De browser gebruikt eerst opgeslagen pagina's in de cache en probeert daarna pas een nieuwe pagina op te halen. Het helpt meestal om dan de pagina met het bericht "Bezig met laden" opnieuw te laden met Ctrl-F5. Je forceert dan dat de pagina niet uit de cache wordt gehaald. Mocht dit niet werken, dan helpt het om eerst de cache te verwijderen via Ctrl-Shift-Del. | Er zou een cache probleem kunnen zijn. De browser gebruikt eerst opgeslagen pagina's in de cache en probeert daarna pas een nieuwe pagina op te halen. Het helpt meestal om dan de pagina met het bericht "Bezig met laden" opnieuw te laden met Ctrl-F5. Je forceert dan dat de pagina niet uit de cache wordt gehaald. Mocht dit niet werken, dan helpt het om eerst de cache te verwijderen via Ctrl-Shift-Del. | ||
===Hoe kan ik contact opnemen met technische ondersteuning?=== | ===Hoe kan ik contact opnemen met technische ondersteuning?=== | ||
Voor technische ondersteuning kunt u contact opnemen via het interne ondersteuningsportaal van de | Voor technische ondersteuning kunt u contact opnemen via het interne ondersteuningsportaal van de zorginstelling of telefonisch via [telefoonnummer]. | ||
===Welke statussen van een gesprek kent de applicatie aan de techniek kant?=== | ===Welke statussen van een gesprek kent de applicatie aan de techniek kant?=== | ||
In de lijst met opnames is de status van een opname in te zien door administrators. De volgende statussen worden gebruikt in de applicatie: | In de lijst met opnames is de status van een opname in te zien door administrators. De volgende statussen worden gebruikt in de applicatie: | ||
| Regel 139: | Regel 140: | ||
* '''Inzet state of art taalmodellen - Testen en evalueren van nieuwe taalmodellen''': We gebruiken momenteel GPT-4o van OpenAI. Dit taalmodel an sich kunnen we zelf niet verder trainen. Wel volgen we nauwlettend de ontwikkelingen in de markt van taalmodellen. Als er nieuwe modellen verschijnen, voeren we kwalitatieve testen uit om te beoordelen of ze beter presteren in het genereren van verslagen. Wanneer een nieuw model beter blijkt te zijn, nemen we deze in productie om de kwaliteit van onze verslagen verder te verhogen. | * '''Inzet state of art taalmodellen - Testen en evalueren van nieuwe taalmodellen''': We gebruiken momenteel GPT-4o van OpenAI. Dit taalmodel an sich kunnen we zelf niet verder trainen. Wel volgen we nauwlettend de ontwikkelingen in de markt van taalmodellen. Als er nieuwe modellen verschijnen, voeren we kwalitatieve testen uit om te beoordelen of ze beter presteren in het genereren van verslagen. Wanneer een nieuw model beter blijkt te zijn, nemen we deze in productie om de kwaliteit van onze verslagen verder te verhogen. | ||
* '''Aanpassing van prompts op basis van feedback''': We verzamelen doorlopend feedback bij | * '''Aanpassing van prompts op basis van feedback''': We verzamelen doorlopend feedback bij zorgverleners en doen analyses op de wijzigingen die worden gemaakt op onze verslagen. Daarop passen we onze prompts aan. Dit proces helpt ons om steeds nauwkeurigere en relevantere verslagen te maken die beter aansluiten bij de verwachtingen van de gebruikers. | ||
Het meten van de kwaliteit doen we op de volgende manieren: | Het meten van de kwaliteit doen we op de volgende manieren: | ||
* '''AI-evaluator voor controle op verslagen''': We gebruiken een zelf ontwikkeld LLM-Evaluator tool dat automatisch controleert of er in een verslag informatie staat die niet in de oorspronkelijke transcriptie te vinden is (hallucinaties). Deze evaluator beoordeelt voor elk {transcriptie, verslag}-koppel of er hallucinaties zijn opgetreden. Door dit te benchmarken met een betrouwbare referentieset waarvan we zeker weten of er gehallucineerd is of niet, kunnen we voor nieuwe verslagen met een 95%-foutmarge aangeven of een verslag hallucinaties bevat (en zo ja, wat de hallucinaties zijn). Deze AI-evaluator wordt ook verder ontwikkeld voor andere meetdomeinen, zoals volledigheid, relevantie, beknoptheid etc. | * '''AI-evaluator voor controle op verslagen''': We gebruiken een zelf ontwikkeld LLM-Evaluator tool dat automatisch controleert of er in een verslag informatie staat die niet in de oorspronkelijke transcriptie te vinden is (hallucinaties). Deze evaluator beoordeelt voor elk {transcriptie, verslag}-koppel of er hallucinaties zijn opgetreden. Door dit te benchmarken met een betrouwbare referentieset waarvan we zeker weten of er gehallucineerd is of niet, kunnen we voor nieuwe verslagen met een 95%-foutmarge aangeven of een verslag hallucinaties bevat (en zo ja, wat de hallucinaties zijn). Deze AI-evaluator wordt ook verder ontwikkeld voor andere meetdomeinen, zoals volledigheid, relevantie, beknoptheid etc. | ||
| Regel 154: | Regel 155: | ||
===Welke data wordt opgeslagen?=== | ===Welke data wordt opgeslagen?=== | ||
De opname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. | De opname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. | ||
Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD/ECD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ||
De gespreksopname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | De gespreksopname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD/ECD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Kunnen derde partijen bij de data?=== | ===Kunnen derde partijen bij de data?=== | ||
Op de AI servers (ValueCare AI server en Private Cloud Azure server) wordt geen data bewaard. Er vindt een transactionele handeling plaats. Er hebben geen derde partijen toegang tot de transactionele data, noch wordt deze data gebruikt voor het trainen van de derde partij taalmodellen. | Op de AI servers (ValueCare AI server en Private Cloud Azure server) wordt geen data bewaard. Er vindt een transactionele handeling plaats. Er hebben geen derde partijen toegang tot de transactionele data, noch wordt deze data gebruikt voor het trainen van de derde partij taalmodellen. | ||
| Regel 182: | Regel 183: | ||
Er wordt gebruik gemaakt van een generiek transcriptie taalmodel. Het generieke transcriptie taalmodel kent bepaalde woorden niet. Deze woorden worden door ValueCare toegevoegd aan het generieke taalmodel. Dat noem je finetunen. Per klant wordt een aparte instantie van het generieke taalmodel gebruikt. Hiermee worden datastromen van klanten apart gehouden, een voorwaarde uit beveiliging oogpunt. Aan elke instantie wordt een generieke ValueCare finetuning toegevoegd. | Er wordt gebruik gemaakt van een generiek transcriptie taalmodel. Het generieke transcriptie taalmodel kent bepaalde woorden niet. Deze woorden worden door ValueCare toegevoegd aan het generieke taalmodel. Dat noem je finetunen. Per klant wordt een aparte instantie van het generieke taalmodel gebruikt. Hiermee worden datastromen van klanten apart gehouden, een voorwaarde uit beveiliging oogpunt. Aan elke instantie wordt een generieke ValueCare finetuning toegevoegd. | ||
De input voor de finetuning komt uit transcripties bij de diverse klanten. De volgende elementen uit de transcripties worden gebruikt voor het finetunen van het AI transcriptie taalmodel: namen van instellingen, medicijnen, | De input voor de finetuning komt uit transcripties bij de diverse klanten. De volgende elementen uit de transcripties worden gebruikt voor het finetunen van het AI transcriptie taalmodel: namen van instellingen, medicijnen, zorginstelling specifieke termen, klant specifieke termen. Er worden dus GEEN cliënt- en medewerker namen gebruikt voor finetuning! | ||
Er wordt geen geautomatiseerd proces gebruikt om de elementen voor finetuning te identificeren vanuit de klant data. Er wordt geen klant data verzameld, de klant data blijft op de klant server. Via een handmatig proces worden de elementen geïdentificeerd die finetuning behoeven. Klant en ValueCare komen overeen hoe dit handmatige proces er uit ziet. Een klant kan besluiten dat haar data niet gebruikt wordt voor finetunen. Mocht een klant hiertoe wel besluiten, dan identificeren klant en ValueCare samen de woorden die toegevoegd moeten worden. | Er wordt geen geautomatiseerd proces gebruikt om de elementen voor finetuning te identificeren vanuit de klant data. Er wordt geen klant data verzameld, de klant data blijft op de klant server. Via een handmatig proces worden de elementen geïdentificeerd die finetuning behoeven. Klant en ValueCare komen overeen hoe dit handmatige proces er uit ziet. Een klant kan besluiten dat haar data niet gebruikt wordt voor finetunen. Mocht een klant hiertoe wel besluiten, dan identificeren klant en ValueCare samen de woorden die toegevoegd moeten worden. | ||
| Regel 234: | Regel 235: | ||
=== Hoe moeten we toestemming van de cliënt benaderen? === | === Hoe moeten we toestemming van de cliënt benaderen? === | ||
Het is van belang dat communicatie aan de cliënt zorgvuldig is en tijdig. Denk dan bijvoorbeeld aan het moment waarop cliënt bericht krijgt van de aanmelding bij de | Het is van belang dat communicatie aan de cliënt zorgvuldig is en tijdig. Denk dan bijvoorbeeld aan het moment waarop cliënt bericht krijgt van de aanmelding bij de zorginstelling . Dat cliënt dan geïnformeerd wordt over de inzet van de Digitale Assistent en wat dit betekent. Dan betreft het communicatie over de inzet van de Digitale Assistent als zijnde ‘zo werken wij binnen de zorginstelling’. Denk aan een folder/infographic waarin helder wordt uitgelegd hoe het proces verloopt (duidelijk weergegeven met afbeeldingen) en wat er vervolgens met de audio en transcriptie wordt gedaan. De audio en transcriptie worden vernietigd zodra het verslag in het EPD/ECD is toegevoegd. Langer bewaren is dan niet noodzakelijk en ook niet toegestaan. Als er aspecten zijn uit een gesprek, bijvoorbeeld stemming of houding van cliënt, waarvan het van belang is daarvan ook aantekening te maken in het dossier, kan dit in de vorm van een journaalregel. In de praktijk zullen er altijd situaties zijn waarbij het beter is om geen gebruik te maken van de Digitale Assistent, bijvoorbeeld bij een cliënt met een paranoïde stoornis. Die mogelijkheid moet er altijd zijn. We werken met Digitale Assistent, tenzij. Maar dat moet ter besluitvorming bij de zorgverlener moeten liggen. De zorgverlener kan in voorkomende gevallen een uitzondering maken. | ||
Kortom: niet gaan voor een toestemmingsformulier, maar communicatie over deze werkwijze verwerken in de folder/infographic, privacystatement, website, etc. | Kortom: niet gaan voor een toestemmingsformulier, maar communicatie over deze werkwijze verwerken in de folder/infographic, privacystatement, website, etc. | ||
Maak voor het gemak even een vergelijking met de ‘oude’ werkwijze waarbij een | Maak voor het gemak even een vergelijking met de ‘oude’ werkwijze waarbij een zorgverlener aantekeningen maakt van een gesprek en deze vervolgens uitwerkt in het verslag dat wordt opgenomen in het EPD/ECD. De aantekeningen worden dan ook vernietigd. Juridisch gezien is dit niet anders. De audio en transcriptie moeten niet toegevoegd worden aan het EPD/ECD of moeten niet op een andere plaats langer bewaard worden dan noodzakelijk, want dan heeft de cliënt rechten op afschrift (vwb opname in medisch dossier) en valt dit ook onder de AVG-rechten die cliënt heeft vwb persoonsgegevens. | ||
De WGBO stelt dat in het medisch dossier de gegevens omtrent de gezondheid en de behandeling van de patiënt worden bewaard. Slechts die gegevens die voor een ‘goede hulpverlening’ in de toekomst noodzakelijk zijn, moeten opgenomen worden in het dossier. Als het uitgewerkte en geaccordeerde verslag wordt opgenomen in het dossier is dat afdoende. Het bewaren van audio, transcriptie en concept-verslag in het medisch dossier voegt niets toe aan deze doelstelling. | De WGBO stelt dat in het medisch dossier de gegevens omtrent de gezondheid en de behandeling van de patiënt worden bewaard. Slechts die gegevens die voor een ‘goede hulpverlening’ in de toekomst noodzakelijk zijn, moeten opgenomen worden in het dossier. Als het uitgewerkte en geaccordeerde verslag wordt opgenomen in het dossier is dat afdoende. Het bewaren van audio, transcriptie en concept-verslag in het medisch dossier voegt niets toe aan deze doelstelling. | ||
=== Wat vind je van de bewaartermijn van data? === | === Wat vind je van de bewaartermijn van data? === | ||
Het EPD is de enige plek voor cliënt gerelateerde data. De Digitale Assistent zorgt voor een verslag, bevat dus data (audio, transcriptie, verslag), maar deze data wordt verwijderd. De bewaartermijn in de Digitale Assistent dient zo kort mogelijk te zijn, bijvoorbeeld 2 dagen nadat verslag in EPD is gezet. Er zit geen verschil tussen bewaren in de Digitale Assistent van audio, transcriptie en verslag. | Het EPD/ECD is de enige plek voor cliënt gerelateerde data. De Digitale Assistent zorgt voor een verslag, bevat dus data (audio, transcriptie, verslag), maar deze data wordt verwijderd. De bewaartermijn in de Digitale Assistent dient zo kort mogelijk te zijn, bijvoorbeeld 2 dagen nadat verslag in EPD/ECD is gezet. Er zit geen verschil tussen bewaren in de Digitale Assistent van audio, transcriptie en verslag. | ||
=== Wat vind je hiervan: | === Wat vind je hiervan: zorgverleners willen weten of cliënten de audio of transcriptie kunnen opvragen? === | ||
Indien het zo ingericht wordt dat audio en transcriptie zsm worden vernietigd, dan is er enkel het verslag dat wordt opgenomen in het EPD. Dit moet dus duidelijk gecommuniceerd worden naar cliënten in de vorm van een folder met infographic. Denk aanvullend aan een filmpje met daarin bijvoorbeeld een animatie om toe te lichten hoe het proces werkt. Dat kan dan gepubliceerd worden op de website van de | Indien het zo ingericht wordt dat audio en transcriptie zsm worden vernietigd, dan is er enkel het verslag dat wordt opgenomen in het EPD/ECD. Dit moet dus duidelijk gecommuniceerd worden naar cliënten in de vorm van een folder met infographic. Denk aanvullend aan een filmpje met daarin bijvoorbeeld een animatie om toe te lichten hoe het proces werkt. Dat kan dan gepubliceerd worden op de website van de zorginstelling en Youtube bijvoorbeeld. | ||
= Uitrolplan = | = Uitrolplan = | ||
| Regel 254: | Regel 255: | ||
# Brede uitrol | # Brede uitrol | ||
In de opstartfase wordt de Digitale Assistent in de organisatie geïntroduceerd bij een beperkt aantal | In de opstartfase wordt de Digitale Assistent in de organisatie geïntroduceerd bij een beperkt aantal zorgverleners/teams, wordt er draagvlak gecreëerd en wordt de business case geëvalueerd. Na de opstartfase volgt de brede uitrol naar alle zorgverleners/teams en wordt de geboden functionaliteit verbreed. | ||
== Plan - Opstartfase == | == Plan - Opstartfase == | ||
| Regel 283: | Regel 284: | ||
|Kerngroep heeft eerste formats geaccordeerd | |Kerngroep heeft eerste formats geaccordeerd | ||
|- | |- | ||
|4. Aan de slag met | |4. Aan de slag met zorgverleners | ||
|Pilot groep getraind | |Pilot groep getraind | ||
|- | |- | ||