GGZ AI - Large Language Models (LLM): verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
| Regel 30: | Regel 30: | ||
'''Volgorde LLM-controles''' | '''Volgorde LLM-controles''' | ||
Dagelijks worden grote aantallen verslagen opgehaald en via prompting beoordeeld. Niet elk verslag hoeft echter door alle prompts gecontroleerd te worden. Zo is het bijvoorbeeld niet zinvol om te controleren of er een tolktoeslag geregistreerd had mogen worden als uit het verslag al blijkt dat er geen consult heeft plaatsgevonden. | |||
[[Bestand:StroomschemaLLM.png|geen|miniatuur|Stroomschema prompting controles]] | |||
Daarom wordt er gewerkt met een vaste volgorde, zoals weergegeven in onderstaand schema. De controle begint altijd met de vraag of een verslag überhaupt beoordeeld kan worden ([[Verslaglegging niet te beoordelen door model (N6499)|N6499]]). Daarna wordt vastgesteld of er daadwerkelijk een consult heeft plaatsgevonden ([[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult (N6503)|N6503]]). Vervolgens wordt gekeken of het om een behandelinhoudelijk consult gaat ([[N6502]]). | |||
Alleen de verslagen die deze eerste stappen doorstaan, komen in aanmerking voor de verdere prompting controles (zoals N6507, N6508, N6510, N6511, N6518, etc.; zie ook: [[AI - Automatisering Zorgregistratie (GGZ)|AI - Automatisering Zorgregistratie]]). Een overzicht van deze vervolgstappen is in de documentatie opgenomen. Deze volgordelijkheid wordt ook toegepast bij de implementatie van AI-controles in de productie, zodat er een zo zuiver mogelijke selectie ontstaat voor de verdere prompting-controles.[[Bestand:StroomschemaLLM.png|geen|miniatuur|Stroomschema prompting controles]]I | |||
== Stappenplan: In Productie Nemen en Bijtrainen van LLM-controles == | == Stappenplan: In Productie Nemen en Bijtrainen van LLM-controles == | ||