AI - Automatisering Zorgregistratie (GGZ): verschil tussen versies

Naar navigatie springen Naar zoeken springen
← Oudere bewerking
VisueelWikitekst
Mverhaeg (overleg | bijdragen)
Beheerders
1.631 bewerkingen
 
(34 tussenliggende versies door 2 gebruikers niet weergegeven)
Regel 2: Regel 2:


== Inleiding ==
== Inleiding ==
Digitale transformatie in de GGZ is door toenemende vergrijzing en stijgende (personeels)kosten noodzakelijk geworden. De traditionele methoden en systemen voldoen niet langer aan de groeiende en steeds complexere (informatie)behoeften van financiers, accountants en toezichthouders. Een ingrijpende verandering in de manier waarop we zorg registreren, factureren en verantwoorden is essentieel om de uitdagingen van nu aan te kunnen.
Digitale transformatie is steeds belangrijker in de GGZ, onder andere door de vergrijzing en stijgende (personeels)kosten. De oude werkwijzen en systemen voldoen niet meer aan de eisen van financiers, accountants en toezichthouders. Op dit moment wordt er veel tijd besteed aan het uitvoeren van steekproeven om het restrisico af te dichten, wat veel administratieve last oplevert.


Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord ([https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2022/09/16/integraal-zorgakkoord-samen-werken-aan-gezonde-zorg IZA]) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving ([https://www.raadrvs.nl/adviezen/is-dit-wel-verantwoord RVS]) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:
Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord ([https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2022/09/16/integraal-zorgakkoord-samen-werken-aan-gezonde-zorg IZA]) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving ([https://www.raadrvs.nl/adviezen/is-dit-wel-verantwoord RVS]) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:


* Het verminderen van administratieve (verantwoordings)lasten, en  
* Vermindering van administratieve (verantwoordings)lasten, en
* Het vereenvoudigen van de registratie..
* Vereenvoudiging van de registratie.


Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen. Deze openbare wiki-pagina beschrijft de mogelijkheden van digitale technieken voor de transformatie waar de GGZ voor staat in de komende jaren. ValueCare faciliteert deze verandering via drie methoden:
Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen. Deze openbare wiki-pagina beschrijft de mogelijkheden van digitale technieken voor de transformatie waar de GGZ voor staat in de komende jaren. ValueCare faciliteert deze verandering via drie methoden:


* Controles met AI-taalmodellen óf Large Language modellen (LLM)
* '''Controles met AI-taalmodellen óf Large Language modellen (LLM)'''
* Controles op basis van nieuwe databronnen (datalakehouses)
* '''Controles op basis van nieuwe databronnen (datalakehouses)'''
* Automatisering via Robotic Process Automation (RPA)
* '''Automatisering via Robotic Process Automation (RPA)'''




Regel 23: Regel 23:


[[Bestand:Lijstjes.png|miniatuur|200x200px|Luca analyseert verslagleggingen|alt=]]
[[Bestand:Lijstjes.png|miniatuur|200x200px|Luca analyseert verslagleggingen|alt=]]
== Beheer AI: modelversies toelichting waarden ==
Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.
'''F1 score:''' de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.
* '''Precisie''''':'' hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
* '''Recall''' ''(volledigheid):'' hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
* '''Accuratesse''''':'' het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
* '''Specificiteit''''':'' een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel '''true negative rate'''. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
* '''Aantal prediction categorieën''': hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.
==== Beheer en risicobeheersing van AI-controles ====
Het beheer van de controles op het taalmodel vindt plaats via een aantal specifieke beheermodules, gericht op transparantie en risicobeheersing:
{| class="wikitable"
!Beheerfunctie
!Omschrijving
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Model versie
|Mogelijkheid om de verschillende (historische) modelversies (en bovengenoemde parameters) in te zien.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Training instellingen
|Inzicht en beheer van de instellingen waarmee het model is getraind.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling
|Instellingen kunnen hier de training- en testset beoordelen; deze beoordeling wordt vervolgens gebruikt als basis voor het trainen van het taalmodel.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling actielijst
|Inzien van verslaglegging over acties die (in test of productie) worden gesignaleerd binnen de taalmodelcontroles.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Bijtrainingssets
|Overzicht van de regels die in (toekomstige) bijtrainingsfases worden ingezet.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering bijtrainingsbibliotheek
|Hier worden standaard woord(combinaties) weergegeven die frequent voorkomen binnen instellingen en of deze vaker wél of niet geleverd zijn. Wanneer een regel wordt geactiveerd in deze beheertabel, worden er automatisch 25 gegenereerde zinnen met die woordcombinatie toegevoegd aan de bijtrainingsset.
|}


== Bibliotheek normen Artificial Intelligence ==
== Bibliotheek normen Artificial Intelligence ==
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.
=== Taalmodellen en Large Language model normen ===
Hieronder is de lijst te vinden van de AI-normen, zowel de taalmodel- als de LLM-versie. In de kolom erna staat weergegeven of deze normen te gebruiken zijn binnen HT, en dus geauditeerd zijn.
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
|-
|-
|Nr
| style="width: 650px;" |<span>'''Normomschrijving'''</span>
| style="width: 650px;" |<span>'''Normomschrijving'''</span>
| style="width: 125px;  " |'''Type controle'''
| style="width: 125px;  " |'''Taalmodel versie'''
|'''HT'''
|'''LLM versie  (in ontwikkeling)'''
|'''HT'''
|'''Soort controle'''
|'''Soort controle'''
|'''Bekostiging'''
|'''Bekostiging'''
Regel 71: Regel 42:
| style="width: 100px;  " |<span>'''Planning'''</span>
| style="width: 100px;  " |<span>'''Planning'''</span>
|-
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
Regel 78: Regel 53:
|
|
|-
|-
|
|'''Consulten en toeslagen'''
|'''Consulten en toeslagen'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|Verslaglegging niet te beoordelen door model
|NVT
|
|[[Verslaglegging niet te beoordelen door model (N6499)|N6499]]
|
|
|
|
Regel 85: Regel 75:
|
|
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult (N6400)]]
|00
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult
|[[N6400]]
|Ja
|N6500 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 92: Regel 86:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult (N6401)]]
|01
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult
|[[N6401]]
|Ja
|N6501 (in ontwikkeling)
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 99: Regel 97:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
| style="width: 500px;" |[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult (N6403)]]
|02
| style="width: 125px;" |Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk incorrecte behandelinhoudelijkheid bij registratie van consult
|NVT
|
|[[N6502]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|03
| style="width: 500px;" |Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult
| style="width: 125px;" |[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult (N6403)|N6403]]
|Ja
|[[N6503]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 106: Regel 119:
| style="width: 100px;" |Afgerond
| style="width: 100px;" |Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6404)]]
|04
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6404)|N6404]]
|
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6504)|N6504]]
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 113: Regel 130:
|Afgerond  
|Afgerond  
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult (N6407)]]
|07
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult
|[[N6407]]
|
|N6507 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 120: Regel 141:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult (N6408)]]
|08
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult
|[[N6408]]
|
|N6508 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 127: Regel 152:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult (N6409)]]
|18
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op onterecht diagnostiekconsult ná vastlegging diagnose
|
|
|[[N6518]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 134: Regel 163:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijke onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)]]
|09
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult
|[[N6409]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 141: Regel 174:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk (N6413)]]
|12
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk
|Volledigheid
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)|N6412]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Belcontact duidt op gemist (declarabel) consult (N4000)|Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000)]]
|13
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk (N6413)|N6413]]
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 155: Regel 196:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001)]]
|14
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van groepsconsult
|[[N6414]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 162: Regel 207:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002)]]
|15
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van groepsconsult
|Rechtmatigheid
|[[N6415]]
|ZPM
|
|Opgeleverd
|
|Afgerond
|
|-
|Volledigheid
|[[Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Telefonisch consult geregistreerd zonder belcontact in mobiele data (N4004)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|
|Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt
|Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt
|Taalmodel
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 190: Regel 229:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|
|Afspraak houdt geen verband met ECT
|Afspraak houdt geen verband met ECT
|Taalmodel
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 197: Regel 240:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|
|Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt
|Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt
|Taalmodel
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 204: Regel 251:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
Regel 211: Regel 262:
|
|
|-
|-
|'''Planning is realisatie'''
|
|'''Verblijf'''
|
|
|
|
|
|
|
Regel 218: Regel 273:
|
|
|-
|-
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten
|05
|Datafusie
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag (N6405)|N6405]]
|Ja
|[[N6505]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Vooralsnog niet mogelijk, alleen via N4001.
|Afgerond
|-
|06
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag (N6406)|N6406]]
|
|[[N6506]]
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|-
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten
|
|Datafusie
|Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz)
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q4 2025
|n.t.b.
|-
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
Regel 239: Regel 317:
|
|
|-
|-
|'''Verblijf'''
|
|'''Overige prestaties'''
|
|
|
|
|
|
|
Regel 246: Regel 328:
|
|
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag (N6405)]]
|10
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)|N6410]]
|
|[[N6510]]
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond  
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag (N6406)]]
|11
|Taalmodel
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411)
|[[N6411]]
|
|[[N6511]]
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 260: Regel 350:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag
|
|Datafusie
|Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 267: Regel 361:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag
|
|Datafusie
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept
|
|
|
|
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 274: Regel 394:
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz)
|
|Taalmodel
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie
|
|
|
|
|Volledigheid
|Volledigheid
|ZPM
|LZ
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie
|
|
|
|
|Rechtmatigheid
|LZ
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|n.t.b.
|n.t.b.
|}
=== Datafusie ===
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
|<span>'''Normomschrijving'''</span>
|'''Type controle'''
|'''Soort controle'''
|'''Bekostiging'''
|<span>'''Status'''</span>
|<span>'''Planning'''</span>
|-
|-
|
|
Regel 288: Regel 433:
|
|
|-
|-
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|'''Consulten en toeslagen'''
|
|
|
|
Regel 295: Regel 440:
|
|
|-
|-
|Verwijsdatum niet juist overgenomen in EPD (N6420)
|[[Belcontact duidt op gemist (declarabel) consult (N4000)|Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q4 2025
|Afgerond
|-
|-
|Verwijzer niet juist overgenomen in EPD (N6421)
|[[Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q4 2025
|Afgerond
|-
|-
|Aanmelddatum niet juist overgenomen in EPD (N6422)
|[[Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q4 2025
|Afgerond
|-
|-
|Vastlegging AGB-code verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6423)
|[[Telefonisch consult geregistreerd zonder belcontact in mobiele data (N4004)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Opgeleverd
|Q4 2025
|Afgerond
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Planning is realisatie'''
|
|
|
|
|
|-
|-
|Vastlegging type verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6424)
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|Q4 2025
|Vooralsnog niet mogelijk, alleen via N4001.
|-
|-
|Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Volledigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|n.t.b.
|Q4 2025
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Verblijf'''
|
|
|
|
|
|-
|-
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie
|Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag
|Taalmodel
|Datafusie
|Volledigheid
|Volledigheid
|LZ
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|n.t.b.
|n.t.b.
|-
|-
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie
|Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag
|Taalmodel
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|LZ
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|n.t.b.
|n.t.b.
Regel 365: Regel 545:
|
|
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)]]
|Behandelaar op externe locatie zonder reistijd
|Taalmodel
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|
|
|
|
|
|-
|[[Verwijsdatum niet juist overgenomen in EPD (N6420)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
Regel 372: Regel 573:
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411)]]
|Verwijzer niet juist overgenomen in EPD (N6421)
|Taalmodel
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Volledigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q4 2025
|-
|[[Vastlegging AGB-code verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6423)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Opgeleverd
|Opgeleverd
|Afgerond
|Afgerond
|-
|-
|Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein
|Vastlegging type verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6424)
|Taalmodel
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Volledigheid
|Rechtmatigheid
|ZPM
|ZPM
|Ontwerpen
|Ontwerpen
|n.t.b.
|Q4 2025
|}
 
== Beheer AI: modelversies toelichting waarden ==
Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.  
 
'''F1 score:''' de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.
 
* '''Precisie''''':'' hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
* '''Recall''' ''(volledigheid):'' hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
* '''Accuratesse''''':'' het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
* '''Specificiteit''''':'' een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel '''true negative rate'''. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
* '''Aantal prediction categorieën''': hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.
 
==== Beheer en risicobeheersing van AI-controles ====
Het beheer van de controles op het taalmodel vindt plaats via een aantal specifieke beheermodules, gericht op transparantie en risicobeheersing:
{| class="wikitable"
!Beheerfunctie
!Omschrijving
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Model versie
|Mogelijkheid om de verschillende (historische) modelversies (en bovengenoemde parameters) in te zien.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Training instellingen
|Inzicht en beheer van de instellingen waarmee het model is getraind.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling
|Instellingen kunnen hier de training- en testset beoordelen; deze beoordeling wordt vervolgens gebruikt als basis voor het trainen van het taalmodel.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling actielijst
|Inzien van verslaglegging over acties die (in test of productie) worden gesignaleerd binnen de taalmodelcontroles.
|-
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Bijtrainingssets
|Overzicht van de regels die in (toekomstige) bijtrainingsfases worden ingezet.
|-
|-
|Behandelaar op externe locatie zonder reistijd
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering bijtrainingsbibliotheek
|Datafusie
|Hier worden standaard woord(combinaties) weergegeven die frequent voorkomen binnen instellingen en of deze vaker wél of niet geleverd zijn. Wanneer een regel wordt geactiveerd in deze beheertabel, worden er automatisch 25 gegenereerde zinnen met die woordcombinatie toegevoegd aan de bijtrainingsset.
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|}
|}


Regel 401: Regel 638:
|-
|-
|GGZ_HT_AI_INSTELLING
|GGZ_HT_AI_INSTELLING
|Is uw organisatie een AI-instelling?
|Maakt uw organisatie gebruik van  AI bij ValueCare?
|Nee
|Nee
|-
|-
Overgenomen van "https://www.normenkaderzorg.nl/index.php/AI_-_Automatisering_Zorgregistratie_(GGZ)"