FAQ - Digitale Assistent GGZ: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
| (5 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven) | |||
| Regel 82: | Regel 82: | ||
===Hoe gebruik ik de Assistent in combinatie met Microsoft Teams?=== | ===Hoe gebruik ik de Assistent in combinatie met Microsoft Teams?=== | ||
Ga voor een beschrijving naar de volgende pagina: [[FAQ - Digitale Assistent MS Teams]] | Ga voor een beschrijving naar de volgende pagina: [[FAQ - Digitale Assistent MS Teams]] | ||
=== Hoe werkt spreker herkenning? === | |||
Bij specifieke verslagen is de functie "spreker herkenning" aangezet (niet bij alle verslagen dus!). Dit betekent dat in de transcriptie ook de sprekers worden getoond. Vervolgens wordt bij het maken van het verslag rekening gehouden met de verschillende sprekers. Dit is bijvoorbeeld handig bij een gesprek met kind, behandelaar, moeder en vader. In het verslag komt dan te staan: moeder zei dit, kind vind dat, vader voegde dit toe. | |||
Een gesprek met spreker herkenning verloopt precies als een gesprek zonder spreker herkenning, behalve dat bij een gesprek met spreker herkenning aan het einde van het gesprek aan de gebruiker gevraagd wordt om het aantal personen en de rollen mee te geven. Vervolgens gaat de Digitale Assistent de audio analyseren en sprekers toewijzen aan transcript segmenten. Het transcript met sprekers vormt daarna de input voor het maken van het verslag. | |||
Tip: geef rollen mee en geen namen. Liever: "Vader" dan "Piet". | |||
==Transcripties en Samenvattingen== | ==Transcripties en Samenvattingen== | ||
| Regel 150: | Regel 157: | ||
Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ||
De | De gespreksopname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Kunnen derde partijen bij de data?=== | ===Kunnen derde partijen bij de data?=== | ||
Op de AI servers (ValueCare AI server en Private Cloud Azure server) wordt geen data bewaard. Er vindt een transactionele handeling plaats. Er hebben geen derde partijen toegang tot de transactionele data, noch wordt deze data gebruikt voor het trainen van de derde partij taalmodellen. | Op de AI servers (ValueCare AI server en Private Cloud Azure server) wordt geen data bewaard. Er vindt een transactionele handeling plaats. Er hebben geen derde partijen toegang tot de transactionele data, noch wordt deze data gebruikt voor het trainen van de derde partij taalmodellen. | ||
| Regel 184: | Regel 191: | ||
De performance van het generieke samenvatting taalmodel wordt in de regel verbeterd met betere prompts. Input voor de verbetering zijn de wijzigingen die gebruikers maken in de verslagen. Er worden geen privacy gevoelige gegevens gebruikt bij deze verbeteringen. Prompts bevatten simpelweg geen privacy gevoelige gegevens. | De performance van het generieke samenvatting taalmodel wordt in de regel verbeterd met betere prompts. Input voor de verbetering zijn de wijzigingen die gebruikers maken in de verslagen. Er worden geen privacy gevoelige gegevens gebruikt bij deze verbeteringen. Prompts bevatten simpelweg geen privacy gevoelige gegevens. | ||
== Duurzaamheid == | |||
=== Hoeveel energie kost het om tot een verslag te komen? === | |||
Bij het maken van een verslag met de Digitale Assistent zijn de volgende stappen van belang zijn voor het berekenen van de energiebehoefte: | |||
* Luisteren, audio-encoderen en streamen | |||
* Transcriberen | |||
* Samenvatting maken | |||
Een schatting van het energieverbruik van de Digitale Assistent is als volgt: | |||
* GPT-4: | |||
** Verbruik LLMs schaalt kwadratish met input-lengte. | |||
** Geschat verbruik [epoch.ai]: 2Wh voor 10.000 tokens | |||
* Laptop: | |||
** CPU en beeldscherm | |||
** 60 W voor tekstverwerken | |||
** 60 W voor verwerking microfoon, audio-encoding, transmissie | |||
* Mobiel: | |||
** 3 W voor verwerking microfoon, audio-encoding, transmissie | |||
* Transcriptie: | |||
** 300W (A6000 gpu + whisper, 1m per 1h audio) | |||
In het onderstaande plaatje is de energiebehoefte van het maken van een verslag met de Digitale Assistent via een laptop en mobiel aangegeven. Daarnaast is ook het energieverbruik aangegeven bij het handmatig maken van een verslag met behulp van een laptop. Conclusies: 1) gebruik van de Digitale Assistent kost iets meer energie dan het handmatig meetypen op een laptop, 2) gebruik van een mobiel kost substantieel minder energie. | |||
[[Bestand:Digitale Assistent energieverbruik.png|geen|miniatuur]] | |||
== Certificering == | == Certificering == | ||
| Regel 269: | Regel 301: | ||
[[Index.php?title=Media:Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf|Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf]] | [[Index.php?title=Media:Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf|Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf]] | ||
<p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p> | <p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p> | ||