FAQ - Digitale Assistent GGZ: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
| (26 tussenliggende versies door 3 gebruikers niet weergegeven) | |||
| Regel 22: | Regel 22: | ||
De Digitale Assistent is een hulpmiddel dat gebruikt wordt in de GGZ voor het opnemen en transcriberen van intakegesprekken, behandelgesprekken, triagegesprekken en algemene gesprekken. Het systeem kan deze opnames vervolgens samenvatten op basis van specifieke opbouw (prompts) die relevant zijn voor het gekozen type gesprek. | De Digitale Assistent is een hulpmiddel dat gebruikt wordt in de GGZ voor het opnemen en transcriberen van intakegesprekken, behandelgesprekken, triagegesprekken en algemene gesprekken. Het systeem kan deze opnames vervolgens samenvatten op basis van specifieke opbouw (prompts) die relevant zijn voor het gekozen type gesprek. | ||
=== Hoe werkt de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging? === | ===Hoe werkt de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging?=== | ||
De assistent neemt het gesprek op, zet de opname om in tekst (transcriptie), en gebruikt dan vooraf ingestelde prompts om de belangrijkste punten en besluiten samen te vatten. | De assistent neemt het gesprek op, zet de opname om in tekst (transcriptie), en gebruikt dan vooraf ingestelde prompts om de belangrijkste punten en besluiten samen te vatten. | ||
===Is de Digitale Assistent veilig en vertrouwelijk?=== | ===Is de Digitale Assistent veilig en vertrouwelijk?=== | ||
| Regel 29: | Regel 29: | ||
===Hoe kan ik het beste uitleg geven aan de cliënt?=== | ===Hoe kan ik het beste uitleg geven aan de cliënt?=== | ||
Het is erg belangrijk om de cliënt goed te informeren. Via de volgende link is een voorbeeld tekst beschikbaar voor communicatie met de cliënt: [[FAQ - Digitale Assistent GGZ cliënt informatie]] | Het is erg belangrijk om de cliënt goed te informeren. Via de volgende link is een voorbeeld tekst beschikbaar voor communicatie met de cliënt: [[FAQ - Digitale Assistent GGZ cliënt informatie]] | ||
===Moet ik toestemming vragen aan de cliënt?=== | |||
Onze juristen hebben aangegeven dat mondeling toestemming geven voldoende is voor het opnemen van gesprekken met cliënten. Voor gesprekken waar de cliënt niet aanwezig is (achteraf opnemen, MDO, etc.) is geen toestemming nodig. | |||
== Instructie Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | == Instructie Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | ||
[[ | === Instructie Digitale Assistent === | ||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Bestand:Instructie Digitale Assistent.pdf|geen|miniatuur|71x71px]] | |||
=== Instructie Digitale Assistent inclusief Online opname === | |||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Bestand:Instructie Digitale Assistent inclusief online opname.pdf|geen|miniatuur|71x71px]] | |||
=== Instructie Digitale Assistent inclusief Cliëntgegevens === | |||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Bestand:Instructie Digitale Assistent inclusief cliëntgegevens.pdf|geen|miniatuur|71x71px]] | |||
== Vragen bij gebruik van de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | == Vragen bij gebruik van de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | ||
| Regel 70: | Regel 82: | ||
===Hoe gebruik ik de Assistent in combinatie met Microsoft Teams?=== | ===Hoe gebruik ik de Assistent in combinatie met Microsoft Teams?=== | ||
Ga voor een beschrijving naar de volgende pagina: [[FAQ - Digitale Assistent MS Teams]] | Ga voor een beschrijving naar de volgende pagina: [[FAQ - Digitale Assistent MS Teams]] | ||
=== Hoe werkt spreker herkenning? === | |||
Bij specifieke verslagen is de functie "spreker herkenning" aangezet (niet bij alle verslagen dus!). Dit betekent dat in de transcriptie ook de sprekers worden getoond. Vervolgens wordt bij het maken van het verslag rekening gehouden met de verschillende sprekers. Dit is bijvoorbeeld handig bij een gesprek met kind, behandelaar, moeder en vader. In het verslag komt dan te staan: moeder zei dit, kind vind dat, vader voegde dit toe. | |||
Een gesprek met spreker herkenning verloopt precies als een gesprek zonder spreker herkenning, behalve dat bij een gesprek met spreker herkenning aan het einde van het gesprek aan de gebruiker gevraagd wordt om het aantal personen en de rollen mee te geven. Vervolgens gaat de Digitale Assistent de audio analyseren en sprekers toewijzen aan transcript segmenten. Het transcript met sprekers vormt daarna de input voor het maken van het verslag. | |||
Tip: geef rollen mee en geen namen. Liever: "Vader" dan "Piet". | |||
==Transcripties en Samenvattingen== | ==Transcripties en Samenvattingen== | ||
| Regel 118: | Regel 137: | ||
'''<u>Maken samenvattend verslag</u>''' | '''<u>Maken samenvattend verslag</u>''' | ||
ValueCare staat voor kwalitatief goede verslagen. De kwaliteit van de | ValueCare staat voor kwalitatief goede verslagen. De kwaliteit van de verslagen borgen we door: | ||
* '''Inzet state of art taalmodellen - Testen en evalueren van nieuwe taalmodellen''': We gebruiken momenteel GPT-4o van OpenAI. Dit taalmodel an sich kunnen we zelf niet verder trainen. Wel volgen we nauwlettend de ontwikkelingen in de markt van taalmodellen. Als er nieuwe modellen verschijnen, voeren we kwalitatieve testen uit om te beoordelen of ze beter presteren in het genereren van verslagen. Wanneer een nieuw model beter blijkt te zijn, nemen we deze in productie om de kwaliteit van onze verslagen verder te verhogen. | * '''Inzet state of art taalmodellen - Testen en evalueren van nieuwe taalmodellen''': We gebruiken momenteel GPT-4o van OpenAI. Dit taalmodel an sich kunnen we zelf niet verder trainen. Wel volgen we nauwlettend de ontwikkelingen in de markt van taalmodellen. Als er nieuwe modellen verschijnen, voeren we kwalitatieve testen uit om te beoordelen of ze beter presteren in het genereren van verslagen. Wanneer een nieuw model beter blijkt te zijn, nemen we deze in productie om de kwaliteit van onze verslagen verder te verhogen. | ||
| Regel 138: | Regel 157: | ||
Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ||
De | De gespreksopname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Kunnen derde partijen bij de data?=== | |||
Op de AI servers (ValueCare AI server en Private Cloud Azure server) wordt geen data bewaard. Er vindt een transactionele handeling plaats. Er hebben geen derde partijen toegang tot de transactionele data, noch wordt deze data gebruikt voor het trainen van de derde partij taalmodellen. | |||
===Wie kunnen er bij de opname, transcriptie en gespreksverslag?=== | ===Wie kunnen er bij de opname, transcriptie en gespreksverslag?=== | ||
Een gebruiker kan alleen zijn eigen gegevens zien. Een gebruiker kan gedurende de bewaartermijn de transcriptie en het gespreksverslag inzien. De audio is niet toegankelijk voor gebruikers. | Een gebruiker kan alleen zijn eigen gegevens zien. Een gebruiker kan gedurende de bewaartermijn de transcriptie en het gespreksverslag inzien. De audio is niet toegankelijk voor gebruikers. | ||
| Regel 170: | Regel 191: | ||
De performance van het generieke samenvatting taalmodel wordt in de regel verbeterd met betere prompts. Input voor de verbetering zijn de wijzigingen die gebruikers maken in de verslagen. Er worden geen privacy gevoelige gegevens gebruikt bij deze verbeteringen. Prompts bevatten simpelweg geen privacy gevoelige gegevens. | De performance van het generieke samenvatting taalmodel wordt in de regel verbeterd met betere prompts. Input voor de verbetering zijn de wijzigingen die gebruikers maken in de verslagen. Er worden geen privacy gevoelige gegevens gebruikt bij deze verbeteringen. Prompts bevatten simpelweg geen privacy gevoelige gegevens. | ||
== Duurzaamheid == | |||
=== Hoeveel energie kost het om tot een verslag te komen? === | |||
Bij het maken van een verslag met de Digitale Assistent zijn de volgende stappen van belang zijn voor het berekenen van de energiebehoefte: | |||
* Luisteren, audio-encoderen en streamen | |||
* Transcriberen | |||
* Samenvatting maken | |||
Een schatting van het energieverbruik van de Digitale Assistent is als volgt: | |||
* GPT-4: | |||
** Verbruik LLMs schaalt kwadratish met input-lengte. | |||
** Geschat verbruik [epoch.ai]: 2Wh voor 10.000 tokens | |||
* Laptop: | |||
** CPU en beeldscherm | |||
** 60 W voor tekstverwerken | |||
** 60 W voor verwerking microfoon, audio-encoding, transmissie | |||
* Mobiel: | |||
** 3 W voor verwerking microfoon, audio-encoding, transmissie | |||
* Transcriptie: | |||
** 300W (A6000 gpu + whisper, 1m per 1h audio) | |||
In het onderstaande plaatje is de energiebehoefte van het maken van een verslag met de Digitale Assistent via een laptop en mobiel aangegeven. Daarnaast is ook het energieverbruik aangegeven bij het handmatig maken van een verslag met behulp van een laptop. Conclusies: 1) gebruik van de Digitale Assistent kost iets meer energie dan het handmatig meetypen op een laptop, 2) gebruik van een mobiel kost substantieel minder energie. | |||
[[Bestand:Digitale Assistent energieverbruik.png|geen|miniatuur]] | |||
== Certificering == | == Certificering == | ||
| Regel 181: | Regel 227: | ||
** ValueCare stelt aan haar klanten een vooringevulde PIA beschikbaar ten behoeve van auditering aan de klant zijde. | ** ValueCare stelt aan haar klanten een vooringevulde PIA beschikbaar ten behoeve van auditering aan de klant zijde. | ||
* Medical Device Regulation CE risicoklasse 1 certificering | * Medical Device Regulation CE risicoklasse 1 certificering | ||
** Op dit moment voert de Digitale Assistent geen medische taak uit. Vanwege het risico dat bij verdere ontwikkeling grenzen overschreden worden en wel ondersteuning medische besluitvorming geraakt wordt, | ** Op dit moment voert de Digitale Assistent geen medische taak uit. Vanwege het risico dat bij verdere ontwikkeling grenzen overschreden worden en wel ondersteuning medische besluitvorming geraakt wordt, start ValueCare momenteel de MDR CE certificering. | ||
* BOZ (Branche Organisaties Zorg) verwerkersovereenkomst, inclusief aanvulling AI | * BOZ (Branche Organisaties Zorg) verwerkersovereenkomst, inclusief aanvulling AI | ||
* AIVG (Algemene Inkoopvoorwaarden Zorg) inclusief Module ICT | * AIVG (Algemene Inkoopvoorwaarden Zorg) inclusief Module ICT | ||
* Digizo vermelding (in het kader van STOZ subsidie-regeling) | * Digizo vermelding (in het kader van STOZ subsidie-regeling), zie website digizo.nu. | ||
== Feedback van de jurist == | == Feedback van de jurist == | ||
| Regel 253: | Regel 298: | ||
== Plan - Brede uitrol == | == Plan - Brede uitrol == | ||
De aanpak van de brede uitrol kunt u vinden in de volgende PDF | De aanpak van de brede uitrol kunt u vinden in de volgende PDF: | ||
[[Index.php?title=Media:Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf|Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf]] | |||
<p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p> | <p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p> | ||