FAQ - Digitale Assistent GGZ: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
| (46 tussenliggende versies door 3 gebruikers niet weergegeven) | |||
| Regel 22: | Regel 22: | ||
De Digitale Assistent is een hulpmiddel dat gebruikt wordt in de GGZ voor het opnemen en transcriberen van intakegesprekken, behandelgesprekken, triagegesprekken en algemene gesprekken. Het systeem kan deze opnames vervolgens samenvatten op basis van specifieke opbouw (prompts) die relevant zijn voor het gekozen type gesprek. | De Digitale Assistent is een hulpmiddel dat gebruikt wordt in de GGZ voor het opnemen en transcriberen van intakegesprekken, behandelgesprekken, triagegesprekken en algemene gesprekken. Het systeem kan deze opnames vervolgens samenvatten op basis van specifieke opbouw (prompts) die relevant zijn voor het gekozen type gesprek. | ||
=== Hoe werkt de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging? === | ===Hoe werkt de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging?=== | ||
De assistent neemt het gesprek op, zet de opname om in tekst (transcriptie), en gebruikt dan vooraf ingestelde prompts om de belangrijkste punten en besluiten samen te vatten. | De assistent neemt het gesprek op, zet de opname om in tekst (transcriptie), en gebruikt dan vooraf ingestelde prompts om de belangrijkste punten en besluiten samen te vatten. | ||
===Is de Digitale Assistent veilig en vertrouwelijk?=== | ===Is de Digitale Assistent veilig en vertrouwelijk?=== | ||
| Regel 29: | Regel 29: | ||
===Hoe kan ik het beste uitleg geven aan de cliënt?=== | ===Hoe kan ik het beste uitleg geven aan de cliënt?=== | ||
Het is erg belangrijk om de cliënt goed te informeren. Via de volgende link is een voorbeeld tekst beschikbaar voor communicatie met de cliënt: [[FAQ - Digitale Assistent GGZ cliënt informatie]] | Het is erg belangrijk om de cliënt goed te informeren. Via de volgende link is een voorbeeld tekst beschikbaar voor communicatie met de cliënt: [[FAQ - Digitale Assistent GGZ cliënt informatie]] | ||
===Moet ik toestemming vragen aan de cliënt?=== | |||
Onze juristen hebben aangegeven dat mondeling toestemming geven voldoende is voor het opnemen van gesprekken met cliënten. Voor gesprekken waar de cliënt niet aanwezig is (achteraf opnemen, MDO, etc.) is geen toestemming nodig. | |||
== Instructie Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | == Instructie Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | ||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: [[ | |||
=== Instructie Digitale Assistent === | |||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Bestand:Instructie Digitale Assistent.pdf|geen|miniatuur|71x71px]] | |||
=== Instructie Digitale Assistent inclusief Online opname === | |||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Bestand:Instructie Digitale Assistent inclusief online opname.pdf|geen|miniatuur|71x71px]] | |||
=== Instructie Digitale Assistent inclusief Cliëntgegevens === | |||
De instructie voor het gebruik van de Digitale Assistent kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Bestand:Instructie Digitale Assistent inclusief cliëntgegevens.pdf|geen|miniatuur|71x71px]] | |||
== Vragen bij gebruik van de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | == Vragen bij gebruik van de Digitale Assistent ter ondersteuning van verslaglegging == | ||
| Regel 68: | Regel 82: | ||
===Hoe gebruik ik de Assistent in combinatie met Microsoft Teams?=== | ===Hoe gebruik ik de Assistent in combinatie met Microsoft Teams?=== | ||
Ga voor een beschrijving naar de volgende pagina: [[FAQ - Digitale Assistent MS Teams]] | Ga voor een beschrijving naar de volgende pagina: [[FAQ - Digitale Assistent MS Teams]] | ||
=== Hoe werkt spreker herkenning? === | |||
Bij specifieke verslagen is de functie "spreker herkenning" aangezet (niet bij alle verslagen dus!). Dit betekent dat in de transcriptie ook de sprekers worden getoond. Vervolgens wordt bij het maken van het verslag rekening gehouden met de verschillende sprekers. Dit is bijvoorbeeld handig bij een gesprek met kind, behandelaar, moeder en vader. In het verslag komt dan te staan: moeder zei dit, kind vind dat, vader voegde dit toe. | |||
Een gesprek met spreker herkenning verloopt precies als een gesprek zonder spreker herkenning, behalve dat bij een gesprek met spreker herkenning aan het einde van het gesprek aan de gebruiker gevraagd wordt om het aantal personen en de rollen mee te geven. Vervolgens gaat de Digitale Assistent de audio analyseren en sprekers toewijzen aan transcript segmenten. Het transcript met sprekers vormt daarna de input voor het maken van het verslag. | |||
Tip: geef rollen mee en geen namen. Liever: "Vader" dan "Piet". | |||
==Transcripties en Samenvattingen== | ==Transcripties en Samenvattingen== | ||
| Regel 116: | Regel 137: | ||
'''<u>Maken samenvattend verslag</u>''' | '''<u>Maken samenvattend verslag</u>''' | ||
ValueCare staat voor kwalitatief goede verslagen. De kwaliteit van de | ValueCare staat voor kwalitatief goede verslagen. De kwaliteit van de verslagen borgen we door: | ||
* '''Inzet state of art taalmodellen - Testen en evalueren van nieuwe taalmodellen''': We gebruiken momenteel GPT-4o van OpenAI. Dit taalmodel an sich kunnen we zelf niet verder trainen. Wel volgen we nauwlettend de ontwikkelingen in de markt van taalmodellen. Als er nieuwe modellen verschijnen, voeren we kwalitatieve testen uit om te beoordelen of ze beter presteren in het genereren van verslagen. Wanneer een nieuw model beter blijkt te zijn, nemen we deze in productie om de kwaliteit van onze verslagen verder te verhogen. | * '''Inzet state of art taalmodellen - Testen en evalueren van nieuwe taalmodellen''': We gebruiken momenteel GPT-4o van OpenAI. Dit taalmodel an sich kunnen we zelf niet verder trainen. Wel volgen we nauwlettend de ontwikkelingen in de markt van taalmodellen. Als er nieuwe modellen verschijnen, voeren we kwalitatieve testen uit om te beoordelen of ze beter presteren in het genereren van verslagen. Wanneer een nieuw model beter blijkt te zijn, nemen we deze in productie om de kwaliteit van onze verslagen verder te verhogen. | ||
| Regel 136: | Regel 157: | ||
Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | Ter info: De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ===Hoelang worden de opname, transcriptie en gespreksverslag opgeslagen?=== | ||
De | De gespreksopname, de transcriptie en het gespreksverslag worden opgeslagen op de ValueCare server gedurende de bewaartermijn. De bewaartermijn kan worden ingesteld per instelling. Insteek is dat het EPD de juiste plek voor het bewaren van de gespreksverslagen is. | ||
===Kunnen derde partijen bij de data?=== | |||
Op de AI servers (ValueCare AI server en Private Cloud Azure server) wordt geen data bewaard. Er vindt een transactionele handeling plaats. Er hebben geen derde partijen toegang tot de transactionele data, noch wordt deze data gebruikt voor het trainen van de derde partij taalmodellen. | |||
===Wie kunnen er bij de opname, transcriptie en gespreksverslag?=== | ===Wie kunnen er bij de opname, transcriptie en gespreksverslag?=== | ||
Een gebruiker kan alleen zijn eigen gegevens zien. Een gebruiker kan gedurende de bewaartermijn de transcriptie en het gespreksverslag inzien. De audio is niet toegankelijk voor gebruikers. | Een gebruiker kan alleen zijn eigen gegevens zien. Een gebruiker kan gedurende de bewaartermijn de transcriptie en het gespreksverslag inzien. De audio is niet toegankelijk voor gebruikers. | ||
| Regel 151: | Regel 174: | ||
Kort samengevat: Voor elke klant een geïsoleerde, strikt gescheiden gegevensverwerking, conform NEN 7512 met meerdere lagen afgeschermd. | Kort samengevat: Voor elke klant een geïsoleerde, strikt gescheiden gegevensverwerking, conform NEN 7512 met meerdere lagen afgeschermd. | ||
===Welke gegevens worden gebruikt om de taalmodellen te trainen?=== | ===Welke gegevens van de klant worden gebruikt om de taalmodellen te trainen?=== | ||
Er zijn 2 taalmodellen: | Er zijn 2 taalmodellen: | ||
# Transcriptie taalmodel. | # Transcriptie taalmodel. | ||
# Samenvatting taalmodel. | # Samenvatting taalmodel. | ||
'''Transcriptie taalmodel''' | |||
Er wordt gebruik gemaakt van een generiek transcriptie taalmodel. Het generieke transcriptie taalmodel kent bepaalde woorden niet. Deze woorden worden door ValueCare toegevoegd aan het generieke taalmodel. Dat noem je finetunen. Per klant wordt een aparte instantie van het generieke taalmodel gebruikt. Hiermee worden datastromen van klanten apart gehouden, een voorwaarde uit beveiliging oogpunt. Aan elke instantie wordt een generieke ValueCare finetuning toegevoegd. | |||
De input voor de finetuning komt uit transcripties bij de diverse klanten. De volgende elementen uit de transcripties worden gebruikt voor het finetunen van het AI transcriptie taalmodel: namen van instellingen, medicijnen, GGZ specifieke termen, klant specifieke termen. Er worden dus GEEN cliënt- en medewerker namen gebruikt voor finetuning! | |||
Er wordt geen geautomatiseerd proces gebruikt om de elementen voor finetuning te identificeren vanuit de klant data. Er wordt geen klant data verzameld, de klant data blijft op de klant server. Via een handmatig proces worden de elementen geïdentificeerd die finetuning behoeven. Klant en ValueCare komen overeen hoe dit handmatige proces er uit ziet. Een klant kan besluiten dat haar data niet gebruikt wordt voor finetunen. Mocht een klant hiertoe wel besluiten, dan identificeren klant en ValueCare samen de woorden die toegevoegd moeten worden. | |||
'''Samenvatting taalmodel''' | |||
De performance van het generieke samenvatting taalmodel wordt in de regel verbeterd met betere prompts. Input voor de verbetering zijn de wijzigingen die gebruikers maken in de verslagen. Er worden geen privacy gevoelige gegevens gebruikt bij deze verbeteringen. Prompts bevatten simpelweg geen privacy gevoelige gegevens. | |||
== Duurzaamheid == | |||
=== Hoeveel energie kost het om tot een verslag te komen? === | |||
Bij het maken van een verslag met de Digitale Assistent zijn de volgende stappen van belang zijn voor het berekenen van de energiebehoefte: | |||
* Luisteren, audio-encoderen en streamen | |||
* Transcriberen | |||
* Samenvatting maken | |||
Een schatting van het energieverbruik van de Digitale Assistent is als volgt: | |||
* GPT-4: | |||
** Verbruik LLMs schaalt kwadratish met input-lengte. | |||
** Geschat verbruik [epoch.ai]: 2Wh voor 10.000 tokens | |||
* Laptop: | |||
** CPU en beeldscherm | |||
** 60 W voor tekstverwerken | |||
** 60 W voor verwerking microfoon, audio-encoding, transmissie | |||
* Mobiel: | |||
** 3 W voor verwerking microfoon, audio-encoding, transmissie | |||
* Transcriptie: | |||
** 300W (A6000 gpu + whisper, 1m per 1h audio) | |||
In het onderstaande plaatje is de energiebehoefte van het maken van een verslag met de Digitale Assistent via een laptop en mobiel aangegeven. Daarnaast is ook het energieverbruik aangegeven bij het handmatig maken van een verslag met behulp van een laptop. Conclusies: 1) gebruik van de Digitale Assistent kost iets meer energie dan het handmatig meetypen op een laptop, 2) gebruik van een mobiel kost substantieel minder energie. | |||
[[Bestand:Digitale Assistent energieverbruik.png|geen|miniatuur]] | |||
== Certificering == | == Certificering == | ||
=== Zorgt ValueCare voor de nodige certificering? === | === Zorgt ValueCare voor de nodige certificering? === | ||
ValueCare | ValueCare vindt het belangrijk om te voldoen aan de eisen op het gebied van beveiliging, privacy, transparantie, etc. ValueCare laat zich jaarlijks extern certificeren en gebruikt ook zo veel mogelijk standaarden uit de gezondheidszorg. Het volgende overzicht geeft een beeld van de maatregelen die ValueCare treft om de kwaliteit van haar diensten te borgen: | ||
* Certificering ISO 27001 Informatiebeveiliging en NEN7510 Informatiebeveiliging in de zorg | * Certificering ISO 27001 Informatiebeveiliging en NEN7510 Informatiebeveiliging in de zorg | ||
| Regel 171: | Regel 227: | ||
** ValueCare stelt aan haar klanten een vooringevulde PIA beschikbaar ten behoeve van auditering aan de klant zijde. | ** ValueCare stelt aan haar klanten een vooringevulde PIA beschikbaar ten behoeve van auditering aan de klant zijde. | ||
* Medical Device Regulation CE risicoklasse 1 certificering | * Medical Device Regulation CE risicoklasse 1 certificering | ||
** Op dit moment voert de Digitale Assistent geen medische taak uit. Vanwege het risico dat bij verdere ontwikkeling grenzen overschreden worden en wel ondersteuning medische besluitvorming geraakt wordt, | ** Op dit moment voert de Digitale Assistent geen medische taak uit. Vanwege het risico dat bij verdere ontwikkeling grenzen overschreden worden en wel ondersteuning medische besluitvorming geraakt wordt, start ValueCare momenteel de MDR CE certificering. | ||
* BOZ (Branche Organisaties Zorg) verwerkersovereenkomst | * BOZ (Branche Organisaties Zorg) verwerkersovereenkomst, inclusief aanvulling AI | ||
* AIVG (Algemene Inkoopvoorwaarden Zorg) inclusief Module ICT | * AIVG (Algemene Inkoopvoorwaarden Zorg) inclusief Module ICT | ||
* Digizo vermelding (in het kader van STOZ subsidie-regeling), zie website digizo.nu. | |||
== Feedback van de jurist == | |||
=== Hoe moeten we toestemming van de cliënt benaderen? === | |||
Het is van belang dat communicatie aan de cliënt zorgvuldig is en tijdig. Denk dan bijvoorbeeld aan het moment waarop cliënt bericht krijgt van de aanmelding bij de GGZ instelling. Dat cliënt dan geïnformeerd wordt over de inzet van de Digitale Assistent en wat dit betekent. Dan betreft het communicatie over de inzet van de Digitale Assistent als zijnde ‘zo werken wij binnen de GGZ instelling’. Denk aan een folder/infographic waarin helder wordt uitgelegd hoe het proces verloopt (duidelijk weergegeven met afbeeldingen) en wat er vervolgens met de audio en transcriptie wordt gedaan. De audio en transcriptie worden vernietigd zodra het verslag in het EPD is toegevoegd. Langer bewaren is dan niet noodzakelijk en ook niet toegestaan. Als er aspecten zijn uit een gesprek, bijvoorbeeld stemming of houding van cliënt, waarvan het van belang is daarvan ook aantekening te maken in het dossier, kan dit in de vorm van een journaalregel. In de praktijk zullen er altijd situaties zijn waarbij het beter is om geen gebruik te maken van de Digitale Assistent, bijvoorbeeld bij een cliënt met een paranoïde stoornis. Die mogelijkheid moet er altijd zijn. We werken met Digitale Assistent, tenzij. Maar dat moet ter besluitvorming bij de behandelaar moeten liggen. De behandelaar kan in voorkomende gevallen een uitzondering maken. | |||
Kortom: niet gaan voor een toestemmingsformulier, maar communicatie over deze werkwijze verwerken in de folder/infographic, privacystatement, website, etc. | |||
Maak voor het gemak even een vergelijking met de ‘oude’ werkwijze waarbij een behandelaar aantekeningen maakt van een gesprek en deze vervolgens uitwerkt in het verslag dat wordt opgenomen in het EPD. De aantekeningen worden dan ook vernietigd. Juridisch gezien is dit niet anders. De audio en transcriptie moeten niet toegevoegd worden aan het EPD of moeten niet op een andere plaats langer bewaard worden dan noodzakelijk, want dan heeft de cliënt rechten op afschrift (vwb opname in medisch dossier) en valt dit ook onder de AVG-rechten die cliënt heeft vwb persoonsgegevens. | |||
De WGBO stelt dat in het medisch dossier de gegevens omtrent de gezondheid en de behandeling van de patiënt worden bewaard. Slechts die gegevens die voor een ‘goede hulpverlening’ in de toekomst noodzakelijk zijn, moeten opgenomen worden in het dossier. Als het uitgewerkte en geaccordeerde verslag wordt opgenomen in het dossier is dat afdoende. Het bewaren van audio, transcriptie en concept-verslag in het medisch dossier voegt niets toe aan deze doelstelling. | |||
=== Wat vind je van de bewaartermijn van data? === | |||
Het EPD is de enige plek voor cliënt gerelateerde data. De Digitale Assistent zorgt voor een verslag, bevat dus data (audio, transcriptie, verslag), maar deze data wordt verwijderd. De bewaartermijn in de Digitale Assistent dient zo kort mogelijk te zijn, bijvoorbeeld 2 dagen nadat verslag in EPD is gezet. Er zit geen verschil tussen bewaren in de Digitale Assistent van audio, transcriptie en verslag. | |||
=== Wat vind je hiervan: behandelaren willen weten of cliënten de audio of transcriptie kunnen opvragen? === | |||
Indien het zo ingericht wordt dat audio en transcriptie zsm worden vernietigd, dan is er enkel het verslag dat wordt opgenomen in het EPD. Dit moet dus duidelijk gecommuniceerd worden naar cliënten in de vorm van een folder met infographic. Denk aanvullend aan een filmpje met daarin bijvoorbeeld een animatie om toe te lichten hoe het proces werkt. Dat kan dan gepubliceerd worden op de website van de GGZ instelling en Youtube bijvoorbeeld. | |||
= Uitrolplan = | |||
De uitrol bestaat in de regel uit twee fasen: | |||
# Opstartfase | |||
# Brede uitrol | |||
In de opstartfase wordt de Digitale Assistent in de organisatie geïntroduceerd bij een beperkt aantal behandelaren/teams, wordt er draagvlak gecreëerd en wordt de business case geëvalueerd. Na de opstartfase volgt de brede uitrol naar alle behandelaren/teams en wordt de geboden functionaliteit verbreed. | |||
== Plan - Opstartfase == | |||
De aanpak van de opstartfase volgt het volgende mijlpalenplan: | |||
{| class="wikitable" | |||
!'''Stap''' | |||
!'''Mijlpaal''' | |||
|- | |||
|1. Projectorganisatie | |||
|Exit-criteria opstartfase vastgesteld | |||
|- | |||
| | |||
|Projectorganisatie opgezet | |||
|- | |||
|2. ICT & Data & Toegang | |||
|ICT opgezet | |||
|- | |||
| | |||
|Toegang ingeregeld | |||
|- | |||
|3. Voorbereiding Digitale Assistent | |||
|Kerngroep getraind | |||
|- | |||
| | |||
|Kerngroep kan Digitale Assistent testen | |||
|- | |||
| | |||
|Kerngroep heeft eerste formats geaccordeerd | |||
|- | |||
|4. Aan de slag met behandelaren | |||
|Pilot groep getraind | |||
|- | |||
| | |||
|Pilot groep heeft getest en feedback gegeven | |||
|- | |||
|5. Opstartfase criteria inzichtelijk | |||
|Toegevoegde waarde vastgesteld | |||
|- | |||
|6. Afsluiting opstartfase | |||
|Resultaten vastgesteld en opstartfase afgesloten | |||
|} | |||
== Plan - Brede uitrol == | |||
De aanpak van de brede uitrol kunt u vinden in de volgende PDF: | |||
[[Index.php?title=Media:Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf|Plan brede uitrol Digitale Assistent GGZ.pdf]] | |||
<p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p> | <p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p> | ||