AI - Automatisering Zorgregistratie (GGZ): verschil tussen versies

Uit normenkaderzorg.nl
Naar navigatie springen Naar zoeken springen
Mverhaeg (overleg | bijdragen)
 
(164 tussenliggende versies door 7 gebruikers niet weergegeven)
Regel 2: Regel 2:


== Inleiding ==
== Inleiding ==
De partijen in de zorg hebben onlangs in het Integraal Zorgakkoord (IZA) afgesproken om de zorg voor de toekomst goed, toegankelijk en betaalbaar te houden. Er dient te worden ingezet op passende zorg, digitale zorg, betere processen en minder dure medicijnen. ValueCare ondersteunt ziekenhuizen bij deze transformatie op diverse gebieden. Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen.
Digitale transformatie is steeds belangrijker in de GGZ, onder andere door de vergrijzing en stijgende (personeels)kosten. De oude werkwijzen en systemen voldoen niet meer aan de eisen van financiers, accountants en toezichthouders. Op dit moment wordt er veel tijd besteed aan het uitvoeren van steekproeven om het restrisico af te dichten, wat veel administratieve last oplevert.


Deze openbare wiki pagina geeft de details over de mogelijkheden om digitale technieken in te zetten voor de transformatie opgave waar de GGZ voor staat de komende jaren.
Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord ([https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2022/09/16/integraal-zorgakkoord-samen-werken-aan-gezonde-zorg IZA]) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving ([https://www.raadrvs.nl/adviezen/is-dit-wel-verantwoord RVS]) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:


In het kader van de afspraken in het Integraal Zorgakkoord (IZA) ondersteunt ValueCare zorginstellingen bij hun transformatie naar toegankelijkere en duurzamere zorg. Een specifiek aspect van deze ondersteuning is de inzet van digitale technologie, zoals onze digitale medewerker, Luca.
* Vermindering van administratieve (verantwoordings)lasten, en
* Vereenvoudiging van de registratie.


=== Luca: Digitale Ondersteuning in de Zorg ===
Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen. Deze openbare wiki-pagina beschrijft de mogelijkheden van digitale technieken voor de transformatie waar de GGZ voor staat in de komende jaren. ValueCare faciliteert deze verandering via drie methoden:
[[Bestand:Luca- onze digitale collega .png|miniatuur|201x201px|Luca: onze digitale collega ]]Luca is een digitale medewerker die diverse operationele taken binnen zorginstellingen automatiseert en digitaliseert. Met vaardigheden als Robotic Process Automation (RPA) en de capaciteit om inleeslijsten voor het Elektronisch Patiënten Dossier (EPD) voor te bereiden, helpt Luca zowel zorgverleners als administratief personeel bij het uitvoeren van hun werkzaamheden.


Een belangrijk voordeel van Luca's assistentie is de tijdsefficiëntie bij het analyseren van verslaglegging. Door snel en nauwkeurig grote hoeveelheden data te verwerken, kunnen acties in een fractie van de gebruikelijke tijd worden uitgevoerd.
* '''Controles met AI-taalmodellen óf Large Language modellen (LLM)'''
* '''Controles op basis van nieuwe databronnen (datalakehouses)'''
* '''Automatisering via Robotic Process Automation (RPA)'''


Luca werkt samen met diverse collega's, van zorgverleners tot medewerkers in de zorgadministratie, en neemt repetitieve taken over. Hierdoor kunnen zij zich meer richten op kerntaken en strategische werkzaamheden.


Op deze wiki-pagina vindt u meer informatie over de specifieke toepassingen en capaciteiten van Luca in de ondersteuning van de dagelijkse processen binnen zorginstellingen.
Voor meer informatie over '''<u>de technieken,</u>''' ga naar:


== Bibliotheek normen Artificial Intelligence ==
* [[GGZ AI - Taalmodellen]]
[[Bestand:Lijstjes.png|miniatuur|200x200px|Luca analyseert verslagleggingen|alt=|links]]
* [[GGZ AI - Large Language Models (LLM)]]
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het manueel doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.
* [[RPA - Automatisering Zorgregistratie GGZ|Robotic Process Automation (RPA)]]


[[Bestand:Lijstjes.png|miniatuur|200x200px|Luca analyseert verslagleggingen|alt=]]


== Bibliotheek normen Artificial Intelligence ==
In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.


=== Taalmodellen en Large Language model normen ===
Hieronder is de lijst te vinden van de AI-normen, zowel de taalmodel- als de LLM-versie. In de kolom erna staat weergegeven of deze normen te gebruiken zijn binnen HT, en dus geauditeerd zijn.
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
|-
|Nr
| style="width: 650px;" |<span>'''Normomschrijving'''</span>
| style="width: 125px;  " |'''Taalmodel versie'''
|'''HT'''
|'''LLM versie  (in ontwikkeling)'''
|'''HT'''
|'''Soort controle'''
|'''Bekostiging'''
| style="width: 160px;" |<span>'''Status'''</span>
| style="width: 100px;  " |<span>'''Planning'''</span>
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|'''Consulten en toeslagen'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|Verslaglegging niet te beoordelen door model
|NVT
|
|[[Verslaglegging niet te beoordelen door model (N6499)|N6499]]
|
|
|
|
|
|-
|00
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult
|[[N6400]]
|Ja
|N6500 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|01
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult
|[[N6401]]
|Ja
|N6501 (in ontwikkeling)
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|02
|Verslaglegging duidt op mogelijk incorrecte behandelinhoudelijkheid bij registratie van consult
|NVT
|
|[[N6502]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|03
| style="width: 500px;" |Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult
| style="width: 125px;" |[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult (N6403)|N6403]]
|Ja
|[[N6503]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
| style="width: 75px;" |Opgeleverd
| style="width: 100px;" |Afgerond
|-
|04
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6404)|N6404]]
|
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult (N6504)|N6504]]
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|07
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult
|[[N6407]]
|
|N6507 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|08
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult
|[[N6408]]
|
|N6508 (in ontwikkeling)
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|18
|Verslaglegging duidt op onterecht diagnostiekconsult ná vastlegging diagnose
|
|
|[[N6518]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|09
|Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult
|[[N6409]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|12
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk (N6412)|N6412]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|13
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk (N6413)|N6413]]
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|14
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van groepsconsult
|[[N6414]]
|
|
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|15
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van groepsconsult
|[[N6415]]
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|
|Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt
|
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|Afspraak houdt geen verband met ECT
|
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt
|
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|'''Verblijf'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|05
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag (N6405)|N6405]]
|Ja
|[[N6505]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|06
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag (N6406)|N6406]]
|
|[[N6506]]
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|
|Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz)
|
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|'''Overige prestaties'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|10
|Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)
|[[Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410)|N6410]]
|
|[[N6510]]
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|11
|Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411)
|[[N6411]]
|
|[[N6511]]
|
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|
|Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein
|
|
|
|
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|
|
|
|
|
|
|
|
|-
|
|Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept
|
|
|
|
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie
|
|
|
|
|Volledigheid
|LZ
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie
|
|
|
|
|Rechtmatigheid
|LZ
|Ontwerpen
|n.t.b.
|}


=== Datafusie ===
{| class="wikitable" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" style="width:1600px;"
|<span>'''Normomschrijving'''</span>
|'''Type controle'''
|'''Soort controle'''
|'''Bekostiging'''
|<span>'''Status'''</span>
|<span>'''Planning'''</span>
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Consulten en toeslagen'''
|
|
|
|
|
|-
|[[Belcontact duidt op gemist (declarabel) consult (N4000)|Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000)]]
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|[[Telefonisch consult geregistreerd zonder belcontact in mobiele data (N4004)]]
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Planning is realisatie'''
|
|
|
|
|
|-
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Vooralsnog niet mogelijk, alleen via N4001.
|-
|Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q4 2025
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Verblijf'''
|
|
|
|
|
|-
|Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag
|Datafusie
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Overige prestaties'''
|
|
|
|
|
|-
|Behandelaar op externe locatie zonder reistijd
|Datafusie
|Volledigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|n.t.b.
|-
|
|
|
|
|
|
|-
|'''Aanspraak & Onverzekerde zorg'''
|
|
|
|
|
|-
|[[Verwijsdatum niet juist overgenomen in EPD (N6420)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|Verwijzer niet juist overgenomen in EPD (N6421)
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q4 2025
|-
|[[Vastlegging AGB-code verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6423)]]
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Opgeleverd
|Afgerond
|-
|Vastlegging type verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6424)
|Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief
|Rechtmatigheid
|ZPM
|Ontwerpen
|Q4 2025
|}


== Beheer AI: modelversies toelichting waarden ==
Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.


'''F1 score:''' de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.


Ontwikkeld:
* '''Precisie''''':'' hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
* '''Recall''' ''(volledigheid):'' hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
* '''Accuratesse''''':'' het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
* '''Specificiteit''''':'' een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel '''true negative rate'''. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
* '''Aantal prediction categorieën''': hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.


* [[AI-analyse van verslaglegging bij telefonisch consult duidt op onrechtmatige registratie (N6400)]]
==== Beheer en risicobeheersing van AI-controles ====
*[[AI-analyse van verslaglegging bij afspraak duidt op gemist declarabel telefonisch consult (N6401)]]
Het beheer van de controles op het taalmodel vindt plaats via een aantal specifieke beheermodules, gericht op transparantie en risicobeheersing:
* [[AI-analyse van verslaglegging bij consult duidt op geen feitelijke levering van het consult (N6403)]]
{| class="wikitable"
* [[AI-analyse van verslaglegging bij consult duidt op een gemist declarabel consult (N6404)]]
!Beheerfunctie
 
!Omschrijving
 
|-
In ontwikkeling:
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Model versie
 
|Mogelijkheid om de verschillende (historische) modelversies (en bovengenoemde parameters) in te zien.
AI-analyse van verslaglegging bij verblijf duidt op onrechtmatige verblijfsdag omdat client in nacht afwezig was (N6405)
 
AI-analyse van verslaglegging bij verblijf duidt op een gemiste verblijfsdag (N6406)
 
== Bibliotheek Actielijsten RPA (Robot Process Automation) ==
 
In de hedendaagse zorgwereld is expertise van onschatbare waarde. Medewerkers in de zorgwereld bezitten een schat aan zorginhoudelijke kennis die zij dagelijks toepassen. Terwijl de complexiteit van deze kennis en de uitvoering ervan hoog is, zijn er ook werkzaamheden die een herhalend karakter kennen. Om de efficiëntie te verhogen en medewerkers meer ruimte te bieden voor gespecialiseerde taken, heeft ValueCare RPA-oplossingen beschikbaar om deze repeterende werkzaamheden te automatiseren. De onderstaande lijsten geven de robots weer die binnen het ValueCare netwerk operationeel zijn en deze automatisering mogelijk maken. Voor elke robot worden de acties en hun kenmerken uiteengezet die hen geschikt maken voor automatisering, evenals een beschrijving van de gerealiseerde robotflows. Deze robots staan klaar om onmiddellijk te worden geïmplementeerd, waarmee een directe verbetering in efficiëntie binnen uw werkprocessen kan worden gerealiseerd.
[[Bestand:Luca lost acties op .png|miniatuur|Luca lost acties op ]]
{| class="wikitable" id="homepage-table"
!ValueCare actielijst voor robot
|-
|-
|[[Stuurinformatie Horizontaal Toezicht - Blokkadelijst ZPM - Robot (R61800)|R61800 - Stuurinformatie Horizontaal Toezicht - Blokkadelijst ZPM - MQ]]
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Training instellingen
|Inzicht en beheer van de instellingen waarmee het model is getraind.
|-
|-
|[[R61800 - Stuurinformatie Horizontaal Toezicht - Blokkadelijst ZPM - Robot USER|R61800 - Stuurinformatie Horizontaal Toezicht - Blokkadelijst ZPM - USER]]
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling
|Instellingen kunnen hier de training- en testset beoordelen; deze beoordeling wordt vervolgens gebruikt als basis voor het trainen van het taalmodel.
|-
|-
|R61800 - Stuurinformatie Horizontaal Toezicht - Blokkadelijst DBC - MQ
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling actielijst
|Inzien van verslaglegging over acties die (in test of productie) worden gesignaleerd binnen de taalmodelcontroles.
|-
|-
|R61800 - Stuurinformatie Horizontaal Toezicht - Blokkadelijst DBC - USER
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Bijtrainingssets
|Overzicht van de regels die in (toekomstige) bijtrainingsfases worden ingezet.
|-
|-
|[[R90043 - Personeel - Verschil tussen BIG register en BIG gegevens HR-systeem - Robot Visma|R90043 - Personeel - Verschil tussen BIG register en BIG gegevens HR-systeem - Visma]]
|Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering bijtrainingsbibliotheek
|Hier worden standaard woord(combinaties) weergegeven die frequent voorkomen binnen instellingen en of deze vaker wél of niet geleverd zijn. Wanneer een regel wordt geactiveerd in deze beheertabel, worden er automatisch 25 gegenereerde zinnen met die woordcombinatie toegevoegd aan de bijtrainingsset.
|}
|}


== Bibliotheek Registratie Processen RPA ==
== Belangrijke parameters binnen AI ==
{| class="wikitable" id="homepage-table"
{| class="wikitable"
!Zorg gerelateerde registratie processen voor automatisering
!Parameter
!Omschrijving
!Standaardwaarde
|-
|-
|[[Aanmeldproces Nexus automatiseren|Aanmeldproces Nexus automatiseren]]
|GGZ_HT_AI_INSTELLING
|Maakt uw organisatie gebruik van  AI bij ValueCare?
|Nee
|-
|-
|[[Robot - Beschikkingen Jeugd onderaannemers overbrengen naar EPD|Beschikkingen Jeugd onderaannemers overbrengen naar EPD]]
|N64_MODEL_VERSIE
|Huidige modelversie (instelbaar per organisatie of moment).
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|-
|[[Robot - Facturen invoeren in AFAS|Facturen invoeren in AFAS]]
|N64_MODEL_VERSIE_OUD
|Vorige modelversie (voor rapportage of terugval).
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|-
|[[Robot - Ortec rooster status aanpassen|Ortec rooster status aanpassen]]
|AI_DRAAIDAGEN_ACCEPTATIE
|Op welke dag draait de AI in de acceptatieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag)
|8 (AI draait niet automatisch)
|-
|-
|Aanvragen jeugdbeschikkingen MQ
|AI_DRAAIDAGEN_PRODUCTIE
|Op welke dag draait de AI in de productieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag)
|8 (AI draait niet automatisch)
|-
|-
|Overbrengen data naar MQ
|AI_EXTRA_DRAAIDAGEN_EINDTIJD
|Tot welk tijdstip zijn extra AI-draaidagen actief?
|17:00 uur
|-
|-
|Resultaten COV check invoeren in EPD
|GGZ_AI_BEOORDELEN_ACTIELIJST_BEHEERTABEL
|Zijn verslagen van de actielijst zichtbaar in het beheerscherm ‘AI: Feitelijke levering beoordeling actielijst’?
|Nee (standaard niet zichtbaar)
|-
|-
|Invoeren nieuwe cliënten vanuit Zorgdomein in EPD
|GGZ_AI_FL_MINIMUM_BIJTRAINEN
|Vanaf hoeveel genegeerde items op de actielijst wordt het AI-model automatisch bijgetraind?
|150
|-
|-
|Vanuit Triageformulier het dossier invullen
|AI_FL_OPLOSSER_BEOORDELINGEN_ACTIELIJST
|}
|Wiens beoordelingen worden meegenomen in het verder trainen van het model.
{| class="wikitable" id="homepage-table"
|(leeg, kan gevuld worden)
!Personeelsgerelateerde processen voor automatisering
|-
|AI_N64_MAX_RUNTIME
|Maximale tijd (in seconden) dat het AI-model mag draaien.
|3600 (1 uur)
|-
|-
|Aanmaken nieuwe gebruiker in EPD vanuit HR systeem
|GGZ_AI_VERBLIJF_NACHTRAP_VERSLAGREGELTYPE
|}
|Worden specifieke soorten verblijf-verslagen herkend aan een verslagregeltype?
{| class="wikitable" id="homepage-table"
|(leeg, kan gevuld worden)
!Datagedreven actielijsten ter verbetering van zorg processen
|-
|-
|Afspraak heeft verhoogd risico op NoShow
|AI_FL_VERBLIJF_VERSLAG_GROEPREN
|Worden AI-verblijfsverslagen gegroepeerd?
|Nee
|-
|-
|Voorstel voor nieuwe afspraak cliënt in agenda behandelaar
|AI_FL_TIJDSCHRIJVEN_MEDEWERKER_CODE_UITSLUITEN
|Uitsluiten van bepaalde medewerkers van AI-controle op tijdschrijven.
|(leeg, kan gevuld worden)
|-
|-
|Cliënt op wachtlijst heeft verhoogde kans op verslechtering
|GGZ_BLOK_AI_ACTIES_SPECIFIEK_OBV_TOELICHTING
|Zorgt ervoor dat alléén bepaalde AI-acties worden meegenomen in blokkadelijsten (bv. alleen 'AI juist').
|(leeg, kan gevuld worden)
|}
|}
<p style="text-align: center">{{VALUECARE}}</p>
 
== Vragen en antwoorden (Q&A) ==
Voor de vragen en antwoorden (Q&A), ga naar [[AI GGZ - Vragen en antwoorden (Q&A)]]
 
{{VALUECARE}}

Huidige versie van 8 jan 2026 10:24

Inleiding

Digitale transformatie is steeds belangrijker in de GGZ, onder andere door de vergrijzing en stijgende (personeels)kosten. De oude werkwijzen en systemen voldoen niet meer aan de eisen van financiers, accountants en toezichthouders. Op dit moment wordt er veel tijd besteed aan het uitvoeren van steekproeven om het restrisico af te dichten, wat veel administratieve last oplevert.

Gesteund door de afspraken in het Integraal Zorgakkoord (IZA) en adviezen van de Raad van Volksgezondheid en Samenleving (RVS) zet ValueCare voor de GGZ in op het borgen van goede, toegankelijke en betaalbare zorg door:

  • Vermindering van administratieve (verantwoordings)lasten, en
  • Vereenvoudiging van de registratie.

Daarnaast wil ValueCare de zorg helpen door transparant te zijn en kennis te delen. Deze openbare wiki-pagina beschrijft de mogelijkheden van digitale technieken voor de transformatie waar de GGZ voor staat in de komende jaren. ValueCare faciliteert deze verandering via drie methoden:

  • Controles met AI-taalmodellen óf Large Language modellen (LLM)
  • Controles op basis van nieuwe databronnen (datalakehouses)
  • Automatisering via Robotic Process Automation (RPA)


Voor meer informatie over de technieken, ga naar:

Luca analyseert verslagleggingen

Bibliotheek normen Artificial Intelligence

In de zorgsector is nauwkeurige verslaglegging niet enkel een administratieve handeling, maar vormt het ook de basis voor het vaststellen van de rechtmatigheid van geregistreerde zorg, evenals het identificeren van mogelijke gemiste registratie van geleverde diensten. Het handmatig doorlopen en controleren van deze omvangrijke verslagleggingen is echter een arbeidsintensief proces, dat zowel tijdsgebonden als kostbaar kan zijn. ValueCare erkent de behoefte aan een efficiëntere aanpak en heeft daarom geïnvesteerd in de kracht van Artificial Intelligence. Met behulp van geavanceerde AI-modellen kunnen verslagleggingen snel en accuraat worden geanalyseerd. In het volgende overzicht presenteren we de normen die gebruik maken van de getrainde ValueCare-taalmodellen die specifiek zijn ontwikkeld om de integriteit van de registratie te waarborgen.

Taalmodellen en Large Language model normen

Hieronder is de lijst te vinden van de AI-normen, zowel de taalmodel- als de LLM-versie. In de kolom erna staat weergegeven of deze normen te gebruiken zijn binnen HT, en dus geauditeerd zijn.

Nr Normomschrijving Taalmodel versie HT LLM versie (in ontwikkeling) HT Soort controle Bekostiging Status Planning
Consulten en toeslagen
Verslaglegging niet te beoordelen door model NVT N6499
00 Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van telefonisch consult N6400 Ja N6500 (in ontwikkeling) Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
01 Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van telefonisch consult N6401 Ja N6501 (in ontwikkeling) Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
02 Verslaglegging duidt op mogelijk incorrecte behandelinhoudelijkheid bij registratie van consult NVT N6502 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
03 Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van consult N6403 Ja N6503 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
04 Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van consult N6404 N6504 Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
07 Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een diagnostiekconsult N6407 N6507 (in ontwikkeling) Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
08 Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een behandelconsult N6408 N6508 (in ontwikkeling) Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
18 Verslaglegging duidt op onterecht diagnostiekconsult ná vastlegging diagnose N6518 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
09 Verslaglegging duidt op mogelijk onjuiste registratie van een crisisconsult N6409 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
12 Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van een toeslag tolk N6412 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
13 Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van een toeslag tolk N6413 Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
14 Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van groepsconsult N6414 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
15 Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van groepsconsult N6415 Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Toeslag oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) ontbreekt Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Afspraak houdt geen verband met ECT Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Toeslag psychodiagnostiek ontbreekt Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Verblijf
05 Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van verblijfsdag N6405 Ja N6505 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
06 Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van verblijfsdag N6406 N6506 Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Oorlogsgerelateerd psychotrauma (alleen op verblijfsdag D ggz) Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Overige prestaties
10 Verslaglegging duidt op mogelijk onterechte registratie van reistijd (N6410) N6410 N6510 Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
11 Verslaglegging duidt op mogelijk gemiste registratie van reistijd (N6411) N6411 N6511 Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Afspraak duidt op consultatie ggz door sociaal domein Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Aanspraak & Onverzekerde zorg
Jaarlijkse beloofbrief aan de huisarts staat in concept Rechtmatigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Feitelijke geleverde zorg duidt op te lage indicatie Volledigheid LZ Ontwerpen n.t.b.
Feitelijke geleverde zorg duidt op te hoge indicatie Rechtmatigheid LZ Ontwerpen n.t.b.

Datafusie

Normomschrijving Type controle Soort controle Bekostiging Status Planning
Consulten en toeslagen
Belcontact duidt op gemist declarabel consult (N4000) Datafusie Volledigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Duur belcontact wijkt af van duur geregistreerd telefonisch consult (N4001) Datafusie Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Onjuist contactsoort geregistreerd bij telefonisch consult (N4002) Datafusie Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Belcontact vindt plaats tijdens consult met andere patiënt (overlap) (N4003) Datafusie Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Telefonisch consult geregistreerd zonder belcontact in mobiele data (N4004) Datafusie Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Planning is realisatie
Contact feitelijk geleverd, maar contactduur ongewijzigd bij afwijking > 15 minuten Datafusie Rechtmatigheid ZPM Ontwerpen Vooralsnog niet mogelijk, alleen via N4001.
Contact feitelijk geleverd, maar contactduur gewijzigd bij verandering <15 minuten Datafusie Volledigheid ZPM Ontwerpen Q4 2025
Verblijf
Patiënt in WiFi zonder aanwezigheidsdag Datafusie Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Patiënt buiten WiFi met aanwezigheidsdag Datafusie Rechtmatigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Overige prestaties
Behandelaar op externe locatie zonder reistijd Datafusie Volledigheid ZPM Ontwerpen n.t.b.
Aanspraak & Onverzekerde zorg
Verwijsdatum niet juist overgenomen in EPD (N6420) Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Verwijzer niet juist overgenomen in EPD (N6421) Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief Rechtmatigheid ZPM Ontwerpen Q4 2025
Vastlegging AGB-code verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6423) Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief Rechtmatigheid ZPM Opgeleverd Afgerond
Vastlegging type verwijzer niet juist vastgelegd in EPD (N6424) Taalmodel/PDF-scan verwijsbrief Rechtmatigheid ZPM Ontwerpen Q4 2025

Beheer AI: modelversies toelichting waarden

Om de kwaliteit van het taalmodel te beheren maken we gebruik van verschillende indicatoren die bepalend zijn voor het voorspellend vermogen van het taalmodel voor verslaglegging. Om een score te koppelen aan de kwaliteit van het model gebruiken we de F1 score.

F1 score: de F1 score is een metriek die wordt gebruikt bij binaire classificatie en informatieopslag om de voorspellende prestaties te beoordelen. Het combineert precisie en recall tot een gemiddelde, waarbij beide even belangrijk worden geacht. De waarde varieert van 0 (slechtst) tot 1 (best), waarbij een score van 1 perfecte precisie en recall aangeeft.

  • Precisie: hoe vaak klopt het als het model iets als 'positief' aanduidt ten opzichte van alle voorspellingen. Oftewel: het aandeel positieven onder de voorspelde positieven.
  • Recall (volledigheid): hoeveel van de echte positieve gevallen heeft het model gevonden. Oftewel: het aandeel echte positieven dat is gevonden door het model onder de werkelijke positieven. Dit is belangrijk als je er zeker van wilt zijn dat je niets belangrijks mist.
  • Accuratesse: het percentage van alle gevallen (zowel positief als negatief) dat een model correct voorspelt. Het kijkt naar de totale prestaties van het model dus hoeveel van alle voorspellingen juist zijn.
  • Specificiteit: een waarde die de kans op een negatief resultaat weergeeft, ook wel true negative rate. Deze waarde geeft aan hoe vaak de afwezigheid van een bepaalde factor correct wordt geïdentificeerd.
  • Aantal prediction categorieën: hoeveel klassen er zijn die voorspeld worden, bij de controles nu; behandelinhoudelijk correct of incorrect = 2.

Beheer en risicobeheersing van AI-controles

Het beheer van de controles op het taalmodel vindt plaats via een aantal specifieke beheermodules, gericht op transparantie en risicobeheersing:

Beheerfunctie Omschrijving
Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Model versie Mogelijkheid om de verschillende (historische) modelversies (en bovengenoemde parameters) in te zien.
Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Training instellingen Inzicht en beheer van de instellingen waarmee het model is getraind.
Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling Instellingen kunnen hier de training- en testset beoordelen; deze beoordeling wordt vervolgens gebruikt als basis voor het trainen van het taalmodel.
Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering beoordeling actielijst Inzien van verslaglegging over acties die (in test of productie) worden gesignaleerd binnen de taalmodelcontroles.
Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Bijtrainingssets Overzicht van de regels die in (toekomstige) bijtrainingsfases worden ingezet.
Beheer Risicobeheersing Taalmodel: Feitelijke levering bijtrainingsbibliotheek Hier worden standaard woord(combinaties) weergegeven die frequent voorkomen binnen instellingen en of deze vaker wél of niet geleverd zijn. Wanneer een regel wordt geactiveerd in deze beheertabel, worden er automatisch 25 gegenereerde zinnen met die woordcombinatie toegevoegd aan de bijtrainingsset.

Belangrijke parameters binnen AI

Parameter Omschrijving Standaardwaarde
GGZ_HT_AI_INSTELLING Maakt uw organisatie gebruik van AI bij ValueCare? Nee
N64_MODEL_VERSIE Huidige modelversie (instelbaar per organisatie of moment). (leeg, kan gevuld worden)
N64_MODEL_VERSIE_OUD Vorige modelversie (voor rapportage of terugval). (leeg, kan gevuld worden)
AI_DRAAIDAGEN_ACCEPTATIE Op welke dag draait de AI in de acceptatieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag) 8 (AI draait niet automatisch)
AI_DRAAIDAGEN_PRODUCTIE Op welke dag draait de AI in de productieomgeving? (Dagnummer, 1 = maandag) 8 (AI draait niet automatisch)
AI_EXTRA_DRAAIDAGEN_EINDTIJD Tot welk tijdstip zijn extra AI-draaidagen actief? 17:00 uur
GGZ_AI_BEOORDELEN_ACTIELIJST_BEHEERTABEL Zijn verslagen van de actielijst zichtbaar in het beheerscherm ‘AI: Feitelijke levering beoordeling actielijst’? Nee (standaard niet zichtbaar)
GGZ_AI_FL_MINIMUM_BIJTRAINEN Vanaf hoeveel genegeerde items op de actielijst wordt het AI-model automatisch bijgetraind? 150
AI_FL_OPLOSSER_BEOORDELINGEN_ACTIELIJST Wiens beoordelingen worden meegenomen in het verder trainen van het model. (leeg, kan gevuld worden)
AI_N64_MAX_RUNTIME Maximale tijd (in seconden) dat het AI-model mag draaien. 3600 (1 uur)
GGZ_AI_VERBLIJF_NACHTRAP_VERSLAGREGELTYPE Worden specifieke soorten verblijf-verslagen herkend aan een verslagregeltype? (leeg, kan gevuld worden)
AI_FL_VERBLIJF_VERSLAG_GROEPREN Worden AI-verblijfsverslagen gegroepeerd? Nee
AI_FL_TIJDSCHRIJVEN_MEDEWERKER_CODE_UITSLUITEN Uitsluiten van bepaalde medewerkers van AI-controle op tijdschrijven. (leeg, kan gevuld worden)
GGZ_BLOK_AI_ACTIES_SPECIFIEK_OBV_TOELICHTING Zorgt ervoor dat alléén bepaalde AI-acties worden meegenomen in blokkadelijsten (bv. alleen 'AI juist'). (leeg, kan gevuld worden)

Vragen en antwoorden (Q&A)

Voor de vragen en antwoorden (Q&A), ga naar AI GGZ - Vragen en antwoorden (Q&A)